SIDT@NUS – 汤包¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (2+2)
申请学位：Master
领域偏好：人机交互（HCI），以及计算机技术、人工智能与心理学
最终去向：SIDT@NUS — MS Smart Industries and Digital Transformation
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：75 / 65 / 70（按成绩单课程学分加权计算）毕业成绩：68/100，Second Class, Division One（2:1）
语言成绩：IELTS 6.5
GRE：N/A
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. SIDT@NUS — MS Smart Industries and Digital Transformation |  Chosen |
1.28 | |
| 2. CS@Manchester — MS Computer Science |  Admit |
11.25 | |
| 3. BME@IC — MS Biomedical Engineering | Admit |
2.18 | |
| 4. CEnv@UCL — MS Connected Environments | Admit |
4.8 | |
| 5. IT@UCL — MS Internet of Things | Admit |
4.7 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences:¶
2025年6月 - 2025年8月，中国科学技术大学苏州高等研究院暑研：参与研究深度学习大规模材料性质预测模型中原子描述符与物理性质的对齐关系。通过 Materials Project 等权威材料数据库 API 设计批量数据爬取和筛选流程；研究基于消息传递神经网络的 MACE 模型并完成微调、模型中间状态提取和可视化；运用 PCA、t-SNE、Pearson Correlation 与 Chamfer Distance 进行特征提取、聚类和模型比较。
2024年6月 - 2024年8月，宁波诺丁汉大学本科生科研实习，课题为“Cryptocurrency Trading Strategy Optimisation via Deep RL and Multi-Source LLM Sentiment Analysis”（导师：Tianxiang Cui）：构建结合关键词频率、语义连贯性和信息冗余等特征的朴素贝叶斯假新闻检测模型，在大规模加密货币新闻数据集上训练验证，使情感分析噪声降低、准确率提升 15%；结合移动平均线、布林带、突破策略和多时间框架支撑阻力模型，与 LLM 情感分析及深度强化学习模型联动，使比特币趋势预测准确率提升 4.2%。
科研产出：Du, N. et al. (2025), “Enhancing cryptocurrency trading strategies: A deep reinforcement learning approach integrating multi-source LLM sentiment analysis”, 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CiFer), pp. 1-7. doi:10.1109/cifer64978.2025.10975733。
实习经历 Internship Experiences:¶
2024年5月 - 2024年8月，甬江实验室本科生科研实习：处理来自不同芯片制造与测量设备的图像、图表和表格等异构输出数据，制定设备定制化转换协议并统一转换为 CSV；利用遗传算法探索实验参数与制造结果之间的相关性。
项目经历 Project Experiences:¶
2024年9月 - 2025年6月，英国诺丁汉大学 Software Engineering Group Project：开发异构传感器数据的统一实时时间序列可视化平台（导师：Lucas Fonseca）。使用 PyQt6 构建图形界面、QtGraph 实现高性能绘图；以 GForce 臂环为示例设备，集成 API 调用与数据清洗，实时提取并传输 IMU、EMG 信号；重构系统架构，提升效率、模块化程度和代码可维护性。
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
我自己的是喜欢新加坡的环境不太喜欢美国，这个反正看自己。在申请上宁诺的中介可能偏保守，专申清北的中介可能过于激进，我有朋友专门找了那种给清北申请学校的中介，然后最后的结果就是一个都申不上，申清北的中介不一定明白宁诺的申请情况。所以申请的时候自己也和旁边朋友的申请项目比一下，自己有个数，如果觉得自己的申请项目有些超出自己能力了，建议再审视一下。
我的话计划申请蛮多的学校，但是NUS的申请结果下来的比较早，后面的很多的都没有申请，因为不如NUS的项目。NUS的项目结果下来都很快，因为他8月份10几号就开学了，可以尽快申请一个NUS，有结果的话后面都不用焦虑。如果很慢还没下来估计是没有结果了。NTU是神经病提前批申请之后，NUS开学了才发拒绝信，NTU对宁诺英诺的计算机学生好像有一点刁难，不是很好申请。
推荐信准备：¶
找自己实习过的老师，或者科研经历的老师。宁诺的老师大多可能问了不回，有机会的话可以约线下见面谈。可以找自己的GRP老师或者是毕设老师要，以及自己的英诺personal tutor要，一般都不会拒绝的
暑研/实习建议：¶
尽力即可，做一点能写的东西就可以写得很好看，不用非得做很厉害的东西：