MEngAI@UCLA – WitSy¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (4+0)
申请学位：Master
领域偏好：HCI, AI Agent, AIE/MLE, SDE
最终去向：MEngAI@UCLA — MEng Artificial Intelligence
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：3.83/4.0
语言成绩：IELTS 7.0
GRE：N/A
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. MEngAI@UCLA — MEng Artificial Intelligence |  Chosen |
12.8 | 3.17 |
| 2. MSECE@Duke — MS Electrical and Computer Engineering |  Admit |
1.16 | 2.26 |
| 3. MEngECE@CornellTech — MEng Electrical and Computer Engineering | Admit |
12.10 | 5.19 |
| 4. CS@Edinburgh — MS Computer Science | Admit |
10.28 | 11.30 |
| 5. MCS@Rice — Master of Computer Science | Admit |
12.30 | 2.20 |
| 6. MPCS@UChicago — MS Computer Science | Admit |
1.24 | 4.15 |
| 7. MSEE@UPenn — MSE Electrical Engineering | Admit |
1.24 | 4.1 |
| 8. AI@Edinburgh — MS Artificial Intelligence | Admit |
10.28 | 11.19 |
| 9. CS28@USC — MS Computer Science | Admit |
12.29 | 2.5 |
| 10. CGVI@UCL — MS Computer Graphics, Vision and Imaging | Admit |
10.29 | 5.1 |
| 11. MSECE@DKU — MS Electrical and Computer Engineering | Admit |
1.17 | 2.14 |
| 12. SPML@NTU — MS Signal Processing and Machine Learning |  Waitlist |
8.28 | Now |
| 13. MSECE@GaTech — MS Electrical and Computer Engineering |  Reject |
12.25 | 4.20 |
| 14. ScM@Brown — MS Computer Science | Reject |
1.24 | 3.20 |
| 15. AI@NTU — MS Artificial Intelligence | Reject |
8.28 | 8.4 |
| 16. AC@IC — MS Advanced Computing | Reject |
1.9 | 1.25 |
| 17. ECE-AIE@CMU — MS Electrical Computer Engineering (Artificial Intelligence Engineering) | Reject |
12.11 | 4.12 |
| 18. MSEE@UWash-Seattle — MS Electrical Engineering | Reject |
1.8 | 4.1 |
| 19. RAI@UCL — MS Robotics and Artificial Intelligence | Reject |
10.29 | 12.12 |
| 20. ACSE@IC — MS Applied Computational Science and Engineering | Reject |
11.7 | 1.9 |
| 21. MSCS@Columbia — MS Computer Science | Reject |
1.10 | 5.14 |
| 22. CS75@UCSD — MS Computer Science | Reject |
12.11 | 4.15 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
一段学期中的科研，一段暑期科研，均无产出。
实习经历 Internship Experiences：¶
校内项目，模型应用研发实习1年 某中厂 CV模型岗实习2-3个月
项目经历 Project Experiences：¶
2024-2025 GRP: CVPR 调度算法 + 软开 + 校企合作 2025-2026 FYP: 动捕，3D映射算法，人机交互/教育医疗辅助领域
荣誉奖项 Awards¶
N/A
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
专业选择时，请务必申请自己列好Lists，可以多咨询几个中介，查小红书，一亩三分地， 问问已毕业的学长学姐等等，充分的了解项目以及 bar，然后请大胆申请，不要申请一堆无用的保底学校。（我吃了这方面的亏，申请了很多不会去的学校......）
需要注意查清楚：项目学制，标化要求，waive语言需求，选课需求等等。
请明确自己的目标，申请前给自己1-2个月的时间思考，你到底要什么想做什么，不同项目的选择会影响你近未来的方方面面，项目也并不是bar越高越好，适合自己>>Bar+Title
标化成绩准备：¶
如果你英语很好可以跳过本部分：
-
如果所选的项目都不需要语言成绩，就可以不用考，很多项目都可以waive
-
申请美，雅思会被疯狂歧视，建议考托
-
完全没必要死磕语言成绩
-
现在90%+的项目都不需要 GRE，除非有你的梦校，可以考一个（Umich 之类）
推荐信准备：¶
这部分其他的同辈都写得很细很准确不再多赘述，请主动的写邮件联络你能联系到的各种老师，领导等等，并礼貌热情的说明情况，一般都不会拒绝，如果他们拒绝了，也请礼貌的回复理解答谢。宁诺的PT都很好，一般都会提供3-5封推荐信给大家，所以不用过分担忧。
暑研/实习建议：¶
特别取决于你的目标，如果方向是找工，那边多尝试实习要比无意义的科研打杂有用的多（前提是你的实习不只是做dirty work）。不要仅以产出的目的做科研，因为大概率会事与愿违，诺子的教授大多都特别的友善也愿意给到大家机会，希望大家能好好利用起来，为感兴趣有热情的领域贡献一些力量。
其他建议：¶
申请季会很辛苦，好好的爱自己，爱你身边的人，多去走一走看一看，珍惜这段宝贵的时间，珍惜在UoN的最后时光。
美研申请讲究玄学，大家放平心态，慢慢等待！
新加坡依然很歧视诺子，提前批系统应该是有问题，如果一定想去新，一定要投常规批次！！！
英港新都建议DIY，真的不难且流程高度一致，没必要花冤枉钱，反正你找了中介也会觉得很不值得很不爽（嘻嘻，不过也不贵）
我的中介很烂也不推荐给大家了这边也不做避雷，反正大家也不会遇到，无论申请哪里都需要你充分的了解，理想的状态是不管有无中介你都有能力可以完成好申请即可。
祝大家都能拿到自己理想的offer，如果阅读完飞跃手册并觉得帮助到了你，请务必申请后再回来，写下你的感受，想法和经验，无论是一年两年三年，都请回来看看曾经的自己。