ECE@CMU – KSH¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (4+0)
申请学位：Master
领域偏好：embodied intelligence, robotics, industrial automation
最终去向：ECE@CMU — MS Electrical and Computer Engineering
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：86/87/77
语言成绩：IELTS 7.0
GRE：318
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. ECE@CMU — MS Electrical and Computer Engineering |  Chosen |
12.15 | 3.16 |
| 2. Robotics@JHU — MSE Robotics |  Admit |
12.15 | 1.28 |
| 3. Robotics@NUS — MS Robotics | Admit |
2.9 | 4.13 |
| 4. MSECE@UCSD — MS Electrical and Computer Engineering | Admit |
1.6 | 2.11 |
| 5. MSCS@NYU-Tandon — MS Computer Science (Tandon) | Admit |
12.1 | 1.10 |
| 6. CS28@USC — MS Computer Science | Admit |
12.15 | 2.8 |
| 7. AI@Edinburgh — MS Artificial Intelligence | Admit |
11.16 | 12.9 |
| 8. Computing(VCR)@IC — MS Computing (Visual Computing and Robotics) | Admit |
11.13 | 2.5 |
| 9. EECS@UCB — MEng Electrical Engineering and Computer Sciences |  Reject |
1.15 | 4.8 |
| 10. MSCS@UCLA — MS Computer Science | Reject |
12.15 | 4.2 |
| 11. Robotics@UPenn — MSE Robotics | Reject |
1.15 | 4.1 |
| 12. RAI@UCL — MS Robotics and Artificial Intelligence | Reject |
12.8 | 12.11 |
| 13. CIS@UPenn — MSE Computer and Information Science | Reject |
1.15 | 4.1 |
| 14. MSCS(1-yr)@Yale — MS Computer Science (1-year) | Reject |
1.1 | 3.6 |
| 15. MSCS@Cornell — MS Computer Science | Reject |
1.1 | 3.20 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
2023年暑期FURP研究blockchain based content centric network 无产出 2023到2024年寒假和FURP研究自平衡机器人 无产出 2024年暑期在浙大研究基于模仿学习的力位混合控制和轨迹规划，2025年秋季产出一篇期刊论文 2025年暑期在上海创智学院研究基于互联网视频的四足机器人情感表达控制，无产出
实习经历 Internship Experiences：¶
无
荣誉奖项 Awards¶
2024学年 浙江省政府奖学金
2024学年 UNNC Outstanding Undergraduate
2023学年 President's Scholarship
2023学年 Best Performer of The Year
2024.11 ICPC NWERC(51th place in Europe)
2024.10 ICPC UKIEPC(29th place in UK and Ireland, 1st place in UNUK)
2022学年 Provost's Scholarship
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
我自己比较喜欢有一些硬件可以摸的到，对于纯软的方向感觉没那么有激情，刚好具身智能和LLM就在这几年爆发，很多很神奇很有意思，然后就朝着机器人方向和自动化控制研究了，研究生主要就往Robotics申请，考虑到CMU的MSR可能对我来说太难，就曲线救国申请了ECE专业，选课很自由而且我能去学一些硬件知识, 然后看看未来能不能往RI实验室发展发展：） JHU的医学机器人很顶尖，另外就是公式化选了常见的CS学生会申请的学校
主要申请美国是因为项目时间长一点（cmu的项目可以选择两年），可以有些更多的研究机会，未来也可能往博士发展。本身我是一个比较被动（懒）的人，在英诺待了一年以后充分认识了自己，比较慢热（懒），在英国可能还没开始找老师就让时间过去了
标化成绩准备：¶
一定要早准备，我是快大四上才开始考标化，先裸考雅思，一次就过了，还以为gre也没事，结果直接拉了坨大的，之后再紧急冲刺学习也提升不大，学期开始了也没那么能集中复习gre。像我这样不太自律的同学一定要提早准备gre，反正在没什么事的时候就尽早集中精力学习考掉
推荐信准备：¶
我的推荐信主要就是暑期科研套磁套来的老师，可以多看看国内国外大学的实验室里面和自己比较相关的老师，以及我们自己学校的老师，然后发邮件去问能不能和他们一起做就行了，多发发邮件，联系上了以后认真干活就行，哪怕科研没有转化出成果，能要到推荐信，也是很好的
暑研/实习建议：¶
让自己在简历上写的暑研和实习都保持专一的方向会比较好，最好不要东一个方向做做，西一个方向做做比较好
其他建议：¶
比起软背景，保持学业成绩可能会更简单更轻松，一个高的均分肯定能保住下限，诺丁汉的课程内容上来说我觉得不是特别难，但是考高分还是有难度的，原因更多的是评分规则的和信息的不透明，cw光看老师发的评分规则我觉得是非常不够的，一定要多问老师各种疑惑确保完全明白了老师想要个什么东西。考试也是，多问老师自己这么做对不对，确保自己写的是老师想看到的，然后多多做过去的例题，和同学多讨论