Robotics@UPenn – MYJ¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CS (2+2)
申请学位：Master
领域偏好：AI & Robotics
最终去向：Robotics@UPenn — MSE Robotics
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：82/84/77
语言成绩：IELTS 7.0 (6.5) [26年1月到期] & 豁免
GRE：无
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. Robotics@UPenn — MSE Robotics |  Chosen |
2.1 | 2.25 |
| 2. CS28@USC — MS Computer Science |  Admit |
1.15 | 2.3 |
| 3. AI@Edinburgh — MS Artificial Intelligence | Admit |
12.9 | 1.9 |
| 4. AC@IC — MS Advanced Computing | Admit |
3.26 | 6.18 |
| 5. MSCS@NYU-Tandon — MS Computer Science (Tandon) | Admit |
11.30 | 1.16 |
| 6. MSECE@Duke — MS Electrical and Computer Engineering | Admit |
1.16 | 2.23 |
| 7. MSCS@NWU — MS Computer Science | Admit |
11.30 | 2.25 |
| 8. MScAC@UToronto — MS Applied Computing (Computer Science) | Admit |
12.1 | 3.31 |
| 9. MSECS@JHU — MSE Computer Science | Admit |
2.15 | 3.31 |
| 10. ScM@Brown — MS Computer Science | Admit |
1.15 | 3.20 |
| 11. MSIN@CMU — MS Information Networking |  Reject |
2.2 | 3.11 |
| 12. MSECE@GaTech — MS Electrical and Computer Engineering | Reject |
12.16 | 4.20 |
| 13. EECS@UCB — MEng Electrical Engineering and Computer Sciences | Reject |
1.14 | 4.7 |
| 14. CIS@UPenn — MSE Computer and Information Science | Reject |
2.1 | 4.1 |
| 15. CS75@UCSD — MS Computer Science | Reject |
12.17 | 4.9 |
| 16. MSEE@UWash-Seattle — MS Electrical Engineering | Reject |
12.15 | 3.10 |
| 17. ECE@CMU — MS Electrical and Computer Engineering | Reject |
1.15 | 4.11 |
| 18. ML@UCL — MS Machine Learning | Reject |
3.25 | 7.11 |
| 19. OMMS@Oxford — MS Mathematical Sciences | Reject |
1.28 | 3.19 |
| 20. DS@Harvard — MS Data Science | Reject |
12.1 | 2.19 |
| 21. MEngCS@Cornell — MEng Computer Science | Reject |
2.1 | 3.19 |
| 22. MSECE@UCLA — MS Electrical and Computer Engineering | Reject |
12.16 | 4.17 |
| 23. MSCS@Columbia — MS Computer Science | Reject |
1.15 | 5.20 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
2025年暑期轮式机器人VLA模型复现&探究，无产出2024年丹麦奥胡斯大学C++暑校，大作业报告一篇
实习经历 Internship Experiences：¶
2023年暑期 浙江澳岚丁生物科技有限公司 IT实习生 负责真菌基因组数据库维护、系统问题排查，并学习真菌培养与DNA提取等实验技术 为期两个月
项目经历 Project Experiences：¶
GRP: （计算机伦理相关）AI工具去殖民化评估工具，使用React & TypeScript构建了一个网站 (Supervisor: Dr. Damian Eke)
FYP: 超启发式多教师软目标蒸馏 (Supervisor: Dr. Andrew J. Parkes)FURP: 物联网康复传感器项目 (Supervisor: Dr. Boon Giin Lee)
荣誉奖项 Awards：¶
2025.1 Provost's scholarship
2024.11 浙江省政府奖学金
2023.12 Dean's scholarship
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
通过时间线应该可以看出基本上我所有申请都是卡线投递，而文书其实大多数也是前一天晚上AI改的，大家不要学我，因为很多学校DDL集中在一起，回想起来还是很痛苦。选校时候可能会因为因为难度问题而放弃CS选择ECE项目，但是实际上ECE的申请者背景多样（有来自EE，CS等），而且尤其对于比较硬的ECE项目来说，背景可能反而不太匹配，因此难度依旧不低，所以在做选校时候，可以好好权衡一下。
UCLA MSECE项目官网虽然提示语言是豁免的，但是实际上临近出结果时候学校发邮件说我缺少语言成绩，我尝试打电话以及发邮件联系，无人回复，线上Form也有些bug，严重怀疑到最后直接因为没有语言把我拒了。
UCSD CS75项目今年录取体感依旧是抽奖，感觉自从2月中发了一批offer后就一直在养鱼了。Upenn的机器人专业对于推荐信以及文书材料还是有在看的，毕竟我成绩单上没有任何机器人的相关的课程，但是有一些项目经历，除了上面提及的，还有大一时在RoboMaster社团做的Arduino巡线小车，最后收获录取。
NYU去年新成立了Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science，可以关注一下后续是否会对cs硕士项目产生变化。我对于帝国理工以及UCL的申请都是在三月底才递交的，为学弟学妹打个样，也是验证一下录取难度是否会出现变化，帝国理工依旧维持了con大四均分75的优良传统，不过确实较去年已经降con了，至于UCL也是被养鱼养麻了，大家仅供参考。多大MScAC项目会有一个大约50mins左右的面试，需要面经的同学可以滴滴我。
标化成绩准备：¶
GRE可以早点考，有效期五年，但是GRE豁免的学校也越来越多，体感只有GRE很高（比如>=328）可以对申请起到正向作用，所以仁者见仁智者见智啦。需要GRE的项目有CMU的SCS学院下的大部分项目以及Duke MSCS等。注：GaTech MSCS 27Fall不再要求提供GRE成绩，具体以官网信息为准。雅思/托福还是需要准备一个的，否则选校清单还是会受限。
推荐信准备：¶
推荐信可以尽早和老师联系，毕竟赶早不赶晚。一般来说校内推荐信可以联系Personal Tutor、GRP导师以及FYP导师。这里特别感谢一下我的毕设导师，也是英诺数据结构与算法的模块召集人——Andrew J. Parkes，真的为我提供了很多学校的推荐信（感觉有近20封）。对于有科研经历的同学，没有产出发表的情况下，如果有一封科研老师提供的推荐信可以大大提升该段经历的可信度以及真实性。
暑研/实习建议：¶
对于一段暑研来说，有产出自然是很好的，但是没有能够有产出也不用太过焦虑，可以将其看成是一段对于某个领域进行深入探索的机会，一方面了解、评估自己是否对于该领域感兴趣，另一方面也可以评估自己的科研能力以及热情，这不仅包括自我评估也可以基于共事者以及导师对自己的评价。对于实习，我个人不是特别清楚，但是大体上还是要早些开始进行相关准备（LeetCode刷题&背八股等）以及多投递广撒网，xhs上也有很多面经可以参考。
其他建议：¶
保底学校尽早投递，早日拿到结果，一方面可以帮助缓解申请季期间的焦虑情绪，另一方面可以相应调整选校清单。 一些美国学校可以通过参加线上Info Session获得减免申请费的机会，比如Brown、CMU INI以及NYU等，还有就是哈佛ds/cse在申请系统中也可以免申请费，哥大在12月底至1月初提供了限时的fee waiver code作为新年礼物。最后祝学弟学妹申请顺利，在申请季收获心仪的offer！