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EDSML@IC – CT

基本信息 Basic Information

本科专业:CSAI (2+2)

申请学位:Master

领域偏好:AI, ML

最终去向:EDSML@IC — MS Environmental Data Science and Machine Learning

申请三维 Application Information

均分(大一/大二/大三):77/81/74

语言成绩:IELTS 6.5

GRE:N/A

申请结果 Application Results

项目 结果 提交日期 结果日期
1. EDSML@IC — MS Environmental Data Science and Machine Learning 🏁 Chosen
2. CS@Edinburgh — MS Computer Science 🟢 Admit
3. CGVI@UCL — MS Computer Graphics, Vision and Imaging 🟢 Admit
4. ML@Manchester — MS Machine Learning 🟢 Admit
5. AI@Edinburgh — MS Artificial Intelligence 🟢 Admit
6. SDIC@UCL — MS Scientific and Data Intensive Computing 🟢 Admit
7. DS@NTU — MS Data Science 🟡 Waitlist
8. ECIC@HKU — MS Electronic Commerce and Internet Computing 🟡 Waitlist

个人经历 Personal Academic Experiences

个人经历 Personal Academic Experiences

科研经历 Research Experiences:

实习经历 Internship Experiences:

2023年某小厂,算法岗,三个月

2024年某国企,算法岗,三个月

项目经历 Project Experiences:

荣誉奖项 Awards

2023学年 Dean's Scholarship

申请经验 Application Experience Sharing

选校选专业:

按照往年飞跃手册比对自己的背景选校就行,基本不会有太大的出入。 对英国申请来说,成绩和文书最重要,其他占比很低。 好好写cw,好好准备考试

标化成绩准备:

申请英国等con就行,正常在宁诺读四年考前再准备一下语言不会出问题 GRE对申请英国理论上没什么帮助,混申其他国家的可以考一下

推荐信准备:

问一下给自己上过课的老师,PT,FYP指导老师都行, 宁诺老师的同意率高于英诺,并且据说英诺存在黑推的情况

暑研/实习建议:

实习,科研选择对未来规划有帮助的,尤其是就业。 目前来看互联网行业实习比学历重要,研究生读完基本不太会因为学历被卡。 但是没有实习学历再高也没用,除非能有一作A会

其他建议:

平时好好刷均分,暑假好好找实习