NeuroAI@Cambridge – KLB¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (2+2)
申请学位：Master
领域偏好：NeuroAI、人工智能、计算机视觉
最终去向：NeuroAI@Cambridge — MPhil in NeuroAI and Intelligent Systems
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：80+
语言成绩：无
GRE：322（Verbal 152，Quantitative 170，Analytical Writing 3.0）
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. NeuroAI@Cambridge — MPhil in NeuroAI and Intelligent Systems |  Chosen |
||
| 2. AIDE@UCL — MS Artificial Intelligence and Data Engineering |  Admit |
||
| 3. EECS@UCB — MEng Electrical Engineering and Computer Sciences | Admit |
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| 4. AI@Edinburgh — MS Artificial Intelligence | Admit |
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| 5. CGVI@UCL — MS Computer Graphics, Vision and Imaging | Admit |
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| 6. SocialDS@Oxford — MS Social Data Science | Admit |
||
| 7. Computing(VCR)@IC — MS Computing (Visual Computing and Robotics) | Admit |
||
| 8. MEngAI@UCLA — MEng Artificial Intelligence | Admit |
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| 9. SPML@NTU — MS Signal Processing and Machine Learning | Admit |
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| 10. MComp(AI)@NUS — Master of Computing (Artificial Intelligence) | Admit |
||
| 11. ACS@Oxford — MS Advanced Computer Science |  Reject |
||
| 12. ML@CMU — MS Machine Learning | Reject |
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| 13. DS@CMU — MS Data Science | Reject |
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| 14. MLMI@Cambridge — MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence | Reject |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences¶
2025年FYP脑肿瘤分割，产出CCFB会议一作一篇 2025年暑期曼彻斯特大学深度强化学习，无产出 2025年FURP项目研究医学图像分类，产出一作一篇 2023年暑期牛津大学夏校，无产出
实习经历 Internship Experiences¶
2024年暑假阳狮集团实习为期2个月
项目经历 Project Experiences¶
- 2025–2026：脑肿瘤分割。
- 2025：医学图像分类。
- 2024-2025：GRP小组开发智能压缩平台项目。
- 本科阶段系统学习机器学习、计算机视觉、图像处理、人工智能方法和强化学习，并完成多个相关课程项目。
荣誉奖项 Awards¶
- 2026 年UNNC 优秀毕业生
- 2026 年 英诺 The Year 3 Undergraduate Best Individual Project Prize
- 2026 年 英诺 BSc Computer Science Outstanding Performance Prize （前1%）
- 2024 年 Dean’s Scholarship （前10%）
- 2023 年 Provost’s Scholarship （前5%）
- 2023 年 Nottingham Advantage Award
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业¶
我主申英国。我的申请方向主要集中在 NeuroAI、人工智能、计算机视觉和医学影像，因为我之前的科研经历主要在做这些方向。我最终选择 Cambridge MPhil in NeuroAI and Intelligent Systems，这个项目是新开的，包含8个月的研究项目，也更符合我未来继续攻读博士的规划。 我同时申请了英国、美国和新加坡的项目，因为申请的时候并没有决定自己一定要去哪个国家。我比较挑学校，看中学校声誉和项目，并没有挑地理位置。 推荐大家都去冲一冲牛津剑桥，对你来说的彩票对于别人也一样是彩票。牛津适合计算机背景的项目比剑桥少一些，剑桥有不少适合计算机背景的项目，比如MLMI, DIS, SC, NeuroAI, ACS, HAI，今年有不少同学都录取了剑桥，所以大家申请的时候也都可以顺手申请一下牛津剑桥。IC的Computing专业中最容易录取的方向之一是Visual Computing and Robotics，想去IC的同学可以试一下这个项目，这个专业con了我大四75分。爱丁堡基本上均分70+的同学都可以作为保底项目。 对于美国的项目，感觉比较玄学，我申请的CMU的ML和DS这两个门槛很高，感觉需要有很厉害的论文才会被录取。美国的Meng类型的项目都是一年，对于找工作不太友好，因为没法利用暑假在美国实习，而找工又比较看重实习，所以如果想在美国工作的话最好申请2年的项目。 对于新加坡，据我了解，今年新加坡录取unnc的有不少，所以可以把新加坡也申请上作为保底。
标化成绩准备¶
建议尽早确认不同项目的语言和 GRE 要求，并为考试预留重考时间。标准化成绩只要达到了项目要求的门槛就可以，不需要刷的很高。达到项目要求的语言的门槛之后，就可以把更多精力留给科研和实习这种锦上添花的东西。2+2的同学不用太在意语言成绩的要求，牛津大学可以豁免2+2的语言成绩，剑桥大学需要通过内测就可以豁免语言（个人认为内测比考雅思简单），申请美国的学校基本不需要2+2的语言成绩，帝国理工con了我语言，不过IC可以考多邻国（很容易），UCL的话只能去考雅思托福。
推荐信准备¶
推荐人最好选择了解自己课程表现、科研能力的老师。尽量要到强推，我找了毕设老师、FURP项目的老师、GRP老师。也非常感谢各位帮我写推荐信的老师。 联系推荐人时，可以提前准备个人简历、成绩单、申请项目列表、个人陈述草稿和科研项目总结，帮助老师快速了解申请目标。申请项目较多时，也需要整理清楚每个项目的截止时间，并提前提醒推荐人。
暑研/实习建议¶
我个人没有太多到大厂实习的经历。 对于未来想做科研的同学，可以多参与暑期科研，先从学校的FURP项目入手，因为这个没有太多的门槛。等到有了经验和经历，就可以去套磁校外的科研，2+2的同学可以申请IC等学校的校外暑期科研，这种科研需要早申，提前大半年就需要套磁，如果老师觉得还不错的话会跟你约面试，最好提前准备一下。暑期科研能有产出是最好的，没有的话也不用担心，你通过这个经历学到了东西也可以写到个人陈述上。
其他建议¶
第一，尽早规划申请时间线。语言考试、推荐信、个人陈述和项目申请往往会同时进行，临近截止日期再准备会比较被动。
第二，个人陈述应当形成清晰的叙事，讲好自己的story很重要。
第三，可以针对不同项目调整材料。研究型项目应突出科研问题、方法和未来研究兴趣；就业导向项目则可以更多强调工程能力、实习经历和职业规划。
第四，建议建立申请表格，记录项目名称、截止时间、材料要求、推荐信状态、申请结果和押金截止时间，避免遗漏重要事项。
最后，如果可以尽早想好自己未来想要读博还是硕士毕业之后直接就业就更好了，这样可以有针对性的申请自己想要去的项目。
没什么是不可能的，对你来说的彩票对于别人也一样是彩票。申请季不用太焦虑，该来的都会来的！