MCS@UIUC – ZYX¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业:CS (4+0)
申请学位:Master
领域偏好:ai infra mle sde 具身智能
最终去向:MCS@UIUC — Master of Computer Science
申请三维 Application Information¶
均分(大一/大二/大三):77/82/72 (3.88)
语言成绩:IELTS 7.5
GRE:无
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. MCS@UIUC — Master of Computer Science | 1.24 | 4.7 | |
| 2. MPCS@UChicago — MS Computer Science | 1.25 | 4.16 | |
| 3. HPC@Edinburgh — MS High Performance Computing | 10.23 | 2.20 | |
| 4. CS@Manchester — MS Computer Science | 10.23 | 11.13 | |
| 5. CS@Edinburgh — MS Computer Science | 11.18 | 12.4 | |
| 6. CS@Amsterdam — MS Computer Science | 11.5 | 11.13 | |
| 7. SDIC@UCL — MS Scientific and Data Intensive Computing | 11.14 | 4.2 | |
| 8. SPML@NTU — MS Signal Processing and Machine Learning | 12.4 | 2.11 | |
| 9. IDT@HKU — MEng Innovative Design and Technology | 11.21 | 3.19 | |
| 10. ACSE@IC — MS Applied Computational Science and Engineering | 10.28 | 12.4 | |
| 11. CS@HKU — MS Computer Science | 11.18 | Now | |
| 12. TUM-Informatics@TUM — MS Informatics | 5.16 | ||
| 13. AI@NTU — MS Artificial Intelligence | 3.6 | ||
| 14. AAI@NTU — MS Applied Artificial Intelligence | 12.4 | ||
| 15. MCompAAI@NTU — MS Applied Artificial Intelligence | 12.23 | 7.8 | |
| 16. MSIN@CMU — MS Information Networking | 1.15 | 3.12 | |
| 17. MEngECE@Cornell — MEng Electrical and Computer Engineering | 1.13 | 4.1 | |
| 18. TUM-IE@TUM — MS Information Engineering | 12.23 | 7.8 | |
| 19. MSECE@GaTech — MS Electrical and Computer Engineering | 12.14 | 4.24 | |
| 20. AIFS@NUS — MS Artificial Intelligence for Science | 12.23 | 6.9 | |
| 21. AI@Amsterdam — MS Artificial Intelligence | 12.26 | 2.9 | |
| 22. MEngECE@UIUC — MEng Electrical and Computer Engineering | 1.24 | 4.1 | |
| 23. DSML@NUS — MS Data Science and Machine Learning | 12.23 | 4.8 | |
| 24. AIDE@UCL — MS Artificial Intelligence and Data Engineering | 11.14 | 2.3 | |
| 25. ECE@CMU — MS Electrical and Computer Engineering | 1.15 | 4.12 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences:¶
两段furp暑研+grp+fyp,均无产出,nlp和cv方向
实习经历 Internship Experiences:¶
四段实习经历,其中一段校内实习(数据分析),一段某移动支付小厂后端开发工程师,一段某电力设备中厂AI算法工程师,一段某机器人小厂视觉算法工程师。
项目经历 Project Experiences:¶
无校外项目经历
荣誉奖项 Awards¶
2024学年 浙江省政府奖学金
2024学年 Dean’s Scholarship
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业:¶
先确定自己想要什么,确定自己读研的最终目的是为了什么,然后把研究生当作实现这个目的的工具,而不是目的本身。不要盲目听从中介或者学长学姐的建议,多看一些历届申请信息、小红书、一亩三分地等,兼听则明。
标化成绩准备:¶
标化没有想象中重要,不要把太多的时间浪费在标化上,达标即可。
推荐信准备:¶
尽早准备,可以多联系一些老师。
暑研/实习建议:¶
尽量大一就开始实习,不只是申研,对于就业也很有帮助。