KIDS@UCL – 冷寒舞¶

基本信息 Basic Information¶

本科专业：CS (4+0)

申请学位：Master

领域偏好：Data science

最终去向：KIDS@UCL — MS Knowledge, Information and Data Science

申请三维 Application Information¶

均分（大一/大二/大三）：72/68

语言成绩：IELTS 7.0

GRE：无

申请结果 Application Results¶

项目	结果	提交日期	结果日期
1. KIDS@UCL — MS Knowledge, Information and Data Science	Chosen	12.30	1.27
2. AI@KCL — MS Artificial Intelligence	Admit	12.30	2.7
3. ImmersiveTech@Bristol — MS Immersive Technologies (Virtual and Augmented Reality)	Admit	10.30	11.21
4. DS@Manchester — MS Data Science	Admit	12.30	2.11
5. HDS@UCL — MS Health Data Science	Admit	12.30	2.19
6. CS@HKU — MS Computer Science	Waitlist	12.30	Now
7. AI@Edinburgh — MS Artificial Intelligence	Waitlist	12.30	Now
8. ACSE@IC — MS Applied Computational Science and Engineering	Reject	12.30	1.24

个人经历 Personal Academic Experiences¶

科研经历 Research Experiences:¶

2025年5月，在指导下开展AI Vtuber数字人项目。在已有Live2D数字人演示系统的基础上，开发由人工智能驱动的语音合成与口型同步功能，实现语音和角色动画的实时匹配。

实习经历 Internship Experiences:¶

2025年7月至10月，在杭州网易数之帆科技有限公司担任大数据效能工程实习生。主要负责整理客户漏洞报告并构建CVE漏洞数据库，将Dependency-Track与Grafana集成，实现依赖项扫描与可视化；分析并修正大语言模型在Hive、Spark、Impala等SQL方言中的生成结果，通过整理用户反馈、优化提示词和知识库，减少模型幻觉及错误生成；参与APM端到端监控系统设计，协助实现基于traceId传递的分布式链路追踪，提升系统可观测性。

2024年7月至8月，在赛思倍斯智能科技有限公司担任软件开发工程师助理。主要分析NASA地面控制系统的架构与功能，重点研究cFE、OSAL和PSP等核心模块；通过逆向工程和模块化分析理解指令与遥测流程、数据存储以及健康与安全监控机制；协助开发独立版本的地面控制系统，复现原系统的核心功能。

项目经历 Project Experiences:¶

2024年9月至2026年6月，参与VR游戏开发项目Safari Trip。使用Unity、C#、Blender和PICO VR开发沉浸式VR教育游戏；完成低多边形动物模型的骨骼绑定、权重绘制和行走、进食、休息等动画制作；使用Unity Terrain工具搭建并优化三个VR场景；开发动物行为状态机、VR控制器映射、跨场景数据持久化及性能优化等功能。此外，项目还开发了面向康复训练的VR小游戏，并集成GPT-5模型，用于实时及离线数据采集、个性化康复反馈和长期数据对比。

荣誉奖项 Awards¶

N/A

选校选专业:¶

我在选校时主要综合考虑学校排名、专业课程设置、申请难度、就业方向以及自身背景匹配度。由于本科专业为计算机科学与人工智能，我的申请方向主要集中在人工智能、数据科学、计算机科学和沉浸式技术等领域。

在专业选择上，我没有只关注专业名称，而是重点查看课程内容。例如，部分项目偏重机器学习与人工智能理论，部分项目更强调数据处理、信息管理和实际应用，还有部分项目与VR、游戏开发及交互技术相关。我最终选择UCL的Knowledge, Information and Data Science MSc，是因为该项目能够结合知识、信息与数据科学，课程方向与我的计算机背景、人工智能兴趣和未来发展规划较为契合。

我建议申请时合理划分冲刺、匹配和保底项目，不要完全按照综合排名选校，也要关注专业录取要求、课程内容、语言条件、申请轮次和押金截止日期。

标化成绩准备:¶

我的语言成绩为IELTS 7.0。语言准备方面，首先需要明确不同学校和专业对总分及单项成绩的要求。部分项目不仅要求总分达到7.0，也会对各单项提出6.5或7.0的要求，因此不能只关注总分。

备考过程中应根据自己的薄弱项分配时间。阅读和听力可以通过持续练习提高正确率，写作和口语则需要及时总结常见问题，并通过批改和模拟训练提升表达的准确性与逻辑性。建议尽量提前参加语言考试，为重考或申请语言班预留时间，不要等到申请截止前才准备。

我没有提交GRE成绩。对于不强制要求GRE的英国和中国香港项目，可以将更多时间投入到本科成绩、语言考试、个人陈述和相关经历的完善中。

推荐信准备:¶

推荐信应尽量邀请真正了解自己学术能力、项目表现或工作能力的老师和导师撰写。相比推荐人的职位，推荐信内容是否具体、是否能够提供真实案例更重要。

建议提前联系推荐人，并向其提供个人简历、成绩单、申请专业列表、个人陈述以及相关项目材料，帮助推荐人了解自己的申请方向。推荐信可以重点展示课程学习能力、编程能力、团队合作能力、项目执行能力和研究潜力。

由于不同学校的推荐信提交方式和截止时间可能不同，最好提前整理申请项目和时间节点，并及时提醒推荐人完成提交。

暑研/实习建议:¶

科研、项目和实习经历对计算机类申请非常重要，但经历的数量并不是唯一标准，更重要的是自己是否真正参与了核心工作，以及能否清楚说明项目目标、使用的方法、承担的职责和最终成果。

我的经历主要包括AI数字人、VR游戏开发，以及两段软件和大数据相关实习。在AI数字人项目中，我参与了语音合成、声音克隆和口型同步系统的开发；在VR项目中，我使用Unity、C#、Blender和PICO VR完成场景搭建、动物动画、游戏脚本和系统集成。实习期间，我接触了漏洞数据库、依赖扫描、Grafana可视化、大语言模型输出优化、APM监控和分布式链路追踪等工作。

我建议低年级同学尽早参加项目，不必一开始就追求非常复杂的研究成果，可以先从课程项目、实验室项目或个人开发项目入手。在项目过程中，要注意保存代码、实验结果、项目文档和个人贡献记录，这些内容在后续撰写简历和个人陈述时非常有帮助。

申请实习时，也不必只关注公司名称，应重点考虑岗位内容是否与自己的申请方向相关，以及能否接触到实际业务和技术问题。实习结束后要及时总结自己的具体工作，避免简历中只写笼统的岗位职责。

其他建议:¶

申请准备应尽早开始，尤其是成绩单、语言考试、推荐信、个人陈述和简历等材料。不同学校的申请开放时间、审理方式和截止日期差异较大，建议建立申请表格，记录每个项目的开放时间、截止日期、语言要求、申请状态、回复期限和押金期限。

个人陈述和简历应突出与申请专业最相关的经历，而不是简单罗列所有项目。每段经历最好说明自己做了什么、使用了什么技术、解决了什么问题，以及获得了什么能力。

收到录取后，也要同时考虑课程设置、学校资源、城市环境、学费、就业方向和个人兴趣。不要只根据排名做决定，应选择与未来学习和职业规划最匹配的项目。