NUS Master of Science in Industrial and Systems Engineering – CRN¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：统计
申请学位：硕士 Master
领域偏好：Statistics、Data Science、Analytics/BA
最终去向：NUS Master of Science in Industrial and Systems Engineering
联系方式：微信 RCinsta
申请三维 Application Information¶
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 均分（大一/大二/大三） | 80/69/75 |
| GPA（4.0 制） | 3.95 |
| 语言成绩 | 雅思7.5（6.5） |
| GRE |
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1. UCL MSc Emerging Digital Technologies |  Admit |
Cond 2:1学位 | ||
| 2. Imperial College London Applied Computational Science and Engineering MSc | Admit |
Cond 2:1学位 / 有面试 | ||
| 3. NTU Master of Science in Analytics | Admit |
|||
| 4. UCL Data Science MSc | Admit |
Cond 2:1学位 | ||
| 5. NTU MSc in Artificial Intelligence |  Waitlist |
|||
| 6. HKU Master of Statistics (MStat) | Waitlist |
|||
| 7. NUS MSc in Supply Chain Management |  Reject |
|||
| 8. NUS Master of Science in Industrial and Systems Engineering |  Chosen |
最终去向 |
科研 / 项目经历¶
- 大三 · 数据分析科研
实习经历¶
- 大二
- 大三
- 大一
推荐信¶
任课教授写的两封推荐信
DIY 分享¶
定位：参考飞跃手册大概知道自己的水平，分为冲刺/主申/保底三个档，每个档三四个学校差不多了
合适的学校项目：直接打开学校官网，把感兴趣的分类都看一遍
时间线：越早越好，我在暑假基本就把文书准备好了，赶着第一批申请开放直接交掉。之后一月底补申了ucl 的ds和ntu，虽然基本也给了offer，但不太推荐补申这个做法，最好还是同一批弄完，免得给offer的时候也纠结
文书：如果是英港新，其实不太看重文书写得怎么样，差不多就行。可以自己查网上各种个人分享的攻略，把自己的经历与项目靠，再结合ai的帮助。diy的好处就是少一个中介来pua自己
面试经验：我申请的项目里就ic和hku要面试，hku还有笔试。如果觉得自己不太擅长应付这些事情，也可以申别的项目。具体经验的话某书上写得都挺全可以参考（我的建议是答案不要背得太熟不然会很明显）
申请经验心得¶
感觉要推荐信其实是整个申请季最微不足道的事，反正早点广撒网地要吧（
最重要的是保持良好的心态，还有早点弄完早轻松（开学还有小组作业也挺折腾人的）等offer的时候就看天意了