Imperial College London Environmental Data Science and Machine Learning MSc – Yami¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：统计
申请学位：硕士 Master
领域偏好：Statistics、Data Science
最终去向：Imperial College London Environmental Data Science and Machine Learning MSc
申请三维 Application Information¶
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 均分（大一/大二/大三） | 一等 |
| GPA（4.0 制） | 3.84 |
| 语言成绩 | 7（6） |
| GRE | 152+170+3 |
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1. Imperial College London Environmental Data Science and Machine Learning MSc |  Chosen |
Cond 二等一 | ||
| 2. KCL MSc in statistics |  Admit |
|||
| 3. UCL Statistics MSc | Admit |
|||
| 4. UCL Health Data Science MSc | Admit |
|||
| 5. Johns Hopkins University MSE in Applied Mathematics and Statistics | Admit |
|||
| 6. University of Edinburgh MSc Statistics and Operational Research | Admit |
|||
| 7. University of Edinburgh MSc Statistics with Data Science | Admit |
|||
| 8. University of Manchester MSc Statistics | Admit |
|||
| 9. NUS Master of Science in Statistics |  Reject |
科研 / 项目经历¶
- 大二 · UNNC · FURP（3个月）
- 大三 · UNNC · FURP（2.5个月）
- 大二 · 芝加哥大学 · 线上夏校（1.5个月）
实习经历¶
- 大一 · 1个月 可忽略不计
推荐信¶
科研*1，PT*1，上课老师*1
中介分享¶
我是大机构全包，体验还可以，但在此并不进行推荐，因为网络上对此避雷帖也不少。只能说大机构里也有负责任的老师，如果可以的话自己线下沟通一下比较好。
本人比较怕麻烦，所以全包真的省了不少心，特别是各种资料收集和网申填写，并且有中介催促，也可以少点拖延。但注意选校选专业不能完全听中介的，可能TA的信息也不完全正确和新颖，多问问身边同学和学长学姐；网申也一定要自己确认过一遍，比如我就发现过一次文件上传错误。
我为了保险申了很多学校，并且申请提交时间较为集中，最后发现其实很多没那么想去，浪费了不少申请费和中介费。以及想提及一下，一份早早到来的保底offer会让你在申请季多几分安心，所以可以去关注一下早出结果的项目。
是否申请美国一定一定要考虑清楚，本人就是没有早做攻略，没有早下决心，然后被中介说服加申了美国，现在想来加申的中介费和WES认证等费用都是有些浪费的。
中介有利有弊，不论最后是否找中介，都建议自己早点做些攻略。