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University of Cambridge MPhil in Data Intensive Science – Ying

基本信息 Basic Information

本科专业:统计

申请学位:博士 PhD、硕士 Master

领域偏好:Statistics、ML/AI

最终去向:University of Cambridge MPhil in Data Intensive Science

联系方式:邮箱 yingurt@outlook.com · 微信 Ying-Zhang-UK

申请三维 Application Information

维度 内容
均分(大一/大二/大三) 80/83/84
GPA(4.0 制) 3.95
语言成绩 7.5(7)
GRE

申请结果 Application Results

项目 结果 提交日期 结果日期 备注
1. University of Edinburgh MSc in Artificial Intelligence 🟢 Admit 2026.02.16 2026.02.25 Cond 2:1 / 留位费限期1个月,在等Cam和UCL途中交了留位费1500 pounds
2. UCL Data Science MSc 🟢 Admit 2026.02.02 2026.03.05 已Decline
3. University of Maryland, College Park MSc in Artificial Intelligence 🟢 Admit 2026.04.21 博士拒后Render录取
4. University of Cambridge MPhil in Data Intensive Science 🏁 Chosen 2.19 4.20 Cond 2:1 雅思 7(7) / 有面试,非压力面
5. Imperial College London MSc Artificial Intelligence 🔴 Reject 2026.2.7 2026.3.25
6. Yale University PhD in Computer Science 🔴 Reject 2025.11.23 2026.2.18
7. University of Virginia PhD in Computer Science 🔴 Reject 2025.11.23 2026.3.11
8. University of Maryland, College Park PhD in Computer Science 🔴 Reject 2025.11.23 2026.4.3
9. UIUC PhD in Computer Science 🔴 Reject 2025.11.23 2026.3.16
10. University of Washington PhD in Computer Science and Engineering 🔴 Reject 2025.11.23 2026.2.05
11. VT PhD in Computer Science 🔴 Reject 2025.11.23 2026.3.11
12. UCL MSc in Computational Statistics and Machine Learning 🔴 Reject 2026.01.22 2026.04.14
13. University of Notre Dame PhD in Computer Science and Engineering 🔴 Reject 2025.11.23 2026.04.25
14. UCI PhD in Computer Science and Engineering 🔴 Reject 2025.11.23
15. UCLA PhD in Computer Science and Engineering 🔴 Reject 2025.11.23 2026.04.26
16. University of North Carolina at Chapel Hill PhD in Computer Science 🔴 Reject 2025.11.23 2026.05.05

科研 / 项目经历

  • 大二 · University of Nottingham (Ningbo) · Research Assistant(和PhD学姐合作 · 大三下才真正收工,持续了一年半) 都是在做金融反诈预测的模型,一份是用KAN替换传统的MLP,来提升特征本身的表达能力; 另外一份使用BiLSTM,其实就是解决LSTM在长上下文可能会遗忘的问题,进行一个反向LSTM,提高模型鲁棒性;再和主流的LSTM,GRU baseline对比。 2 Publications accepted (一个在Applied Soft Computing期刊,另外一个在Information期刊,分别是二作和三作)
  • 大三 · University of Nottingham (英诺) · Research Assistant(Theodore Kyraios · 两个月) 做Likelihood-free Problem,在似然函数不可求情况下,用神经网络直接从数据中学习后验分布,SBI(Simulation-based inference)这个也是剑桥今年的其中一个Minor的方向,我被录取大概率是因为我的这段经历有些帮助,所以比较有缘分 一篇poster
  • 大二 · University of Nottingham (Ningbo) · Research Assistant(Spitas · 4 months) 算是我大学以来第一段工科科研吧,目标是使用机器学习(监督学习)+强化学习(PPO)混合来训练一个无人机在未知环境下的动态适应,当时最大的成就应该是自己组装了一个将近2kg的无人机,还成功飞起来了,后面炸机后就没什么下文了,因为Linux Ros2也不太懂,就随便跑了一些Python代码应付了每一次组会

实习经历

  • 大二 · Trendy Group · 3 months 做潮流时尚女装的数据分析,基于IBM公司开发的TM1,把Five Plus, Miss Sixty, Ochirly 等女装品牌,迁移到多维数据表格,能够实现每日预计滚动库存,能够加快公司的决策效率,通俗点理解是,从二维的Excel计算,迁移到了兼容多维的数据计算,比Excel计算快的多,并且内置的逻辑能支持更大数据量的计算,是非常适合品牌销售和战略规划的工具,一个半月进行业务逻辑公式撰写,最后半个月向上级汇报,最后交代所有技术文档后将项目交接给技术总监

推荐信

无实习推荐信;
PT不太了解我,我感觉是平推
剩下都是强推信
暑研项目老师强推14封
Personal Tutor 7封
UNNC 两位老师 分别3封和14封

荣誉奖项

2025 - 美赛, H奖
2024 - 美赛, S奖
2023 - 亚太杯数学建模, 一等奖
2023 - 数维杯,二等奖
2023 - 国赛,三等奖
2023 - 华数杯,三等奖

DIY 分享

其实我的申请是非常命途多舛的,学弟学妹们可以从我的经验里吸取一些教训,因为我的人生无法重来,而你们可以参照我们的经验去做相对正确的选择!

7月份,我已经调研好了所有的硕士项目,已经准备好了文书初稿,硕士CV,也开始了暑期统计科研,以为自己将会去申请硕士
8月份做完暑研项目后忽然醒悟,特别想延续着暑研项目继续做,开始考虑要不要本校RA,然后来年读博,立马给我的导师发了一封几百字的表白信,表达我对科研的热爱,希望能够做他的RA,导师问我”你为什么不直接在这里读博呢?“;脑袋一热就答应了,欣然接受本校读博邀请,而后家里人不同意,左右脑互搏十几天后,转变心意,觉得自己能够读的上美博,然后美美拿奖学金。
9\10月份,给导师非常客气写了一个希望去美国申请博士的机会,导师特别谅解我,并且说他会永远给我写强推,我真的特别感动,在这个月里,所有文书,CV,推翻重来,开始写博士的文书CV,调研学校,套磁一共一百多位导师,我觉得最后能成功

11.23日递交了所有的博士申请,在11.23到1.5的面试黄金期,我只收到了UNC一个学校的面试邀请(最后还被放鸽子了),剩余的100位导师杳无音讯,1.5-1.21,我经历了人生长达十几天萎靡不振的低谷期,我不断否定自己,同时又在自我安慰,尤其是有些人已经开始晒出一些offer,我不得不开始考虑接下来一年怎么过的问题;

1.22日,我递交了我人生第一个硕士申请——UCL的CSML (已拒)
2.2日,我递交了第二份硕士申请——UCL的DS (给Offer)
2.7日,我递交了第三份硕士申请——IC的AI (已拒)
2.16日,我递交了第四份硕士申请——Edin的AI (给Offer)
2.17日,我递交了第五份硕士申请——剑桥的DIS (4.17给面试,4.21下informal offer)

对于所有在申请者里面,我一定是硕士申请中最晚的,在我开始递交的时候,几乎大多项目已经招满,或者停止招生,给我的选择所剩无几,如果说再来一次,我绝对会硕博双申,虽然结果可能和现在大差不差,因为剑桥的DIS确实是我最欣赏的项目,也是我目前想做方向的最贴切的一个选择,我不选择美国硕士是因为,我觉得不值得花这么多钱,花两年时间去拿到一个学位,我是希望如果只是针对硕士,那么最好是能够在较短的时间,去获得一个大家比较认可的性价比高的title,尤其是在美硕之后再美博的,在美硕期间,你的金钱投入可能已经到了200万用于cover所有的支出,200万已经够充值Claude Max 20x 大约115年,能充值Claude Max 5x 贰佰多年,同时学校的课业却压得喘不过气,如果想读博还要抽空去做科研,我觉得性价比对我来讲不高;所以在我的计划里面,博士>RA>硕士,但现实情况是,在我申请的AI/ML领域,没有独立一作发表的顶会,博士几乎不可能,英国RA基本都是硕士生、博士生在竞争,而美国博士更是因为Trump 的原因,大量砍funding,以及大量的硕士申请者,本科无顶会直博成为奢望;

英硕一年也需要七八十万,但如果说title够用,不会听到眉头一皱我觉得都OK。并没有不推荐美国的意思,美国的好处也有很多,像博士机会多,就业机会多,funding充足etc.(英国就是传统自然学科比较权威,有钱的肯定是美国),如果你要申请美国硕士,我建议多开点彩票项目,保底就一两个,什么是保底我觉得随便叫一个学长学姐帮你看一眼,就很清楚;彩票就是哈耶普斯麻多开一点,还是那句话,都DIY了,省出来的几万块都是申请费;

以上是我的个人TimeLine 的介绍,还有我对英美硕博的看法;

接下来聊聊发展规划和具体一些小Tips

Tip1: 从飞跃手册建立认知观

刚开始可能大家更会对做什么项目比较疑惑或者感兴趣,有些人经历都是生物相关,但是想做machine learning,有些人项目杂七杂八的,然后感觉什么都可以申请,但什么都差一点;
但其实刚开始我做得很多调研都是无用功,比如针对某一个学校对比这个学校所有的专业,这个很消耗精力,而且一眼望不到头,最简单的方法就是白嫖往年数据

历年的飞跃手册实际上已经帮你排了很多的雷,学长学姐的分数,经历,对应到什么样的学校,每年都很清楚,所以如果你熟悉Notion的话,就可以把这个飞跃手册做成你自己的个人数据库把已经有的项目,对应学长学姐的数据,还有开设这个的学校,分别放到三个数据库里面,可以参考以下我去年做的https://dust-bobolink-520.notion.site/Master-s-Application-19d7fccc932a80aaa394c3a52fda6660,我觉得挺完整的,但最后没用上,因为大部分项目都关了;

这里面就是三个数据库互相引用,最后就能清晰看到什么样的专业大概需要什么样的水平才能申请到,这样既解决了数量问题也解决了匹配问题,同时你还能通过筛选一些特别的标签,比如国家,比如分数段,比如不想要特定的项目来进行精确搜索,对你自己的定位会有帮助

Tip2: 在飞跃手册基础上进行扩建

飞跃手册的专业和大学基本上cover了你一大半会申请的方向了,接下来继续做加法,用小红书、US news等渠道去扩充大学和项目,这是DIY的人应该有的自觉,你不需要中介为你提供思路,你需要自己用大数据去建立你的认知库

Tip3: 多多求助
我自己也得到了很多人的帮助,才一路走到这里,并且写下一些可能有用的意见,从8月份你们开始看到这份飞跃手册,到后面10月写文书,甚至到3、4月份纠结offer的时候,你们都可以加v询问我们,这个项目就读体验如何(这个建议问上上届哈),这个项目是否还推荐,因为吧,其实有时候你当下看不上的项目,未来或许就特别特别想要,既然你都DIY了,你就把省下来的好几万,多申请几个项目,

申请经验心得

其实在你的学术成绩出来之前,你并不需要过分担心研究生申请的事情,因为首先成绩将会影响你在硕士项目的定位,所以在期末考后到正式出成绩前,我建议你先不用担心选校选专业,而是先思考以下几个问题:

  1. 你是否已经开始联系你的推荐人?
  2. 你是否申请需要语言成绩的项目?
  3. 你在最后的暑假能否有一个不错的经历直接对标你的硕士项目?
    4.最适合你的TimeLine?
  4. 最后的话

  5. 你的推荐信是否已经搞定
    以防大家不知道推荐信的事宜,这个对于有中介和没中介的同学都是一样的,你的推荐信首先最好是有预算的,老师能够承担的推荐信数量也是有限的,数统是大班制教学,100个学生,一个老师极有可能会收到五十多位学生的推荐信请求,假如每个学生想要老师写十封推荐信,那么老师需要承担的推荐信数量将会是500封,意味着老师的邮箱会被500个项目发来的邮件轰炸,他们要点链接将近五百多次,填写他们为你定制的推荐信,这是非常辛苦的。当然老师都是非常nice的人,他们很愿意帮助你;因此,第一点我希望他们写的推荐信能够真的帮助到你,不要用过多的保底项目去浪费他们的推荐信,第二点就是你需要尽早去联系老师,不管老师是否认识你,你都应该礼貌发邮件去询问他们是否愿意当你的推荐人,发送你的背景,你的Timeline,减轻他们的工作量,越晚机会越少。

推荐信绝对不要拖延!推荐信绝对不要拖延!推荐信绝对不要拖延!

英国普遍只需要两封推荐信,你的PT一定会给你写,但是不要指望Ta会给你写很多or强推,除非你觉得你们特别熟悉,

美国普遍需要三封,你可以多联系几个推荐人,根据强推or平推自己搭配哪些用于冲刺项目,保底的话一封强推可能就够,这个自行安排,你的推荐人越多,你能够申请的上限就越大。

  1. 你是否申请需要语言成绩的项目
    暑假期间可能还是有些人正在准备雅思,托福,GRE等,如果你觉得需要这些标化成绩的项目非常重要,那可以去考,但是事实上是,英国和美国越来越多的项目把GRE从Compulsory->Optional->Not Required这个方向转变,如果你和我一样,有一种谁要我考GRE,我就干脆不申请这个项目的想法,那你不用这个暑假去折磨自己考GRE,硕士申请或许还有40%需要GRE,但是博士申请几乎为0%;

英国的offer普遍是带Con的,我个人认为一个人的潜力只有在真正Conditional offer来了才会爆发出来,你想上这个带con的项目,你就会好好考雅思,这是对普通人的意见,因为我觉得雅思准备还是需要很长时间的,但是我又希望长痛不如短痛,所以这个是我的诀窍;美国普遍会给你豁免语言成绩,牛津也会豁免,剑桥、UCL、IC等不会豁免。可能在你即便收到牛剑Offer的情况下,你还是想要去美国,那么你暑假就没必要去考雅思;在Conditional offer下来你依然想上的话,你可以利用2027年1月到8月这段时间去考,而且有了明确的目标后效率会高的多,因为你不考出这offer就真没了。

  1. 你在最后的暑假能否有一个不错的经历直接对标你的硕士项目?
    这个暑假大部分人应该都会去找实习或者硕士项目,请珍惜这个机会,好好去做项目,做实习,我觉得大学阶段大三这个时候,人已经对科研和实习有了一定的认知了——开智。所以这个阶段你的收获会比较成熟,也比较适合写到你的文书里面去,尤其是想办法和你的硕士项目产生关联,自己做个ppt,自己多多pre一下,未来对你写文书,改CV很有帮助,如果你自己都觉得大一大二做的科研都是水科研,那么大三这次机会,你不能再水了,你必须成为这个领域的小专家;

  2. 关于TimeLine,
    DIY的同学,一定要自己去把控好TimeLine和申请节奏,因为没有中介会催着你,但是你要相信这是你自己能够搞定的事情
    我简单讲讲申请流程:

  3. 你的账号将会基于大学网站创建,比如IC有一个账号,剑桥也是一个账号,我建议你用一个新的邮箱,不要用qq.com! 用gmail,outlook后缀都可以,这个将会是你的申请账号,只用来申请,然后在你的第一天,就把账号创建好,然后你会发现有很多信息可以填了,其他信息都不重要,最重要的是推荐人的信息!最重要的是推荐人的信息!最重要的是推荐人的信息!
    在Referee或者Reference这一栏,你如果已经联系好推荐人,ta也愿意给你写了后,你可以大大方方把它的名字填上,之后学校就会马上给ta发邮件,让ta去填写表格,给你写推荐信,这个不建议拖延,其他信息都可以后续补,Referee的信息比如职位,电话号码,email,你都要和推荐人联系取得,不要未经同意将ta的名字写上去
  4. 很多你的个人信息是可以复用的,比如你的科研经历,不要每次填写都复制粘贴你的CV,这个模板你自己再写一下,单独存放在一个申请文件夹,你的申请文件夹就需要存放有推荐人档案,实习档案(内容,时间,职位,公司地址),科研档案(负责人,职位,时间,内容),未来填写就很方便,不要偷懒不做这个档案
  5. 个别金融项目8月就开始投递,所以这个需要注意一下,每年大差不差,但是你还是要关注一下你准备申请项目的DDL
  6. 大部分在十一月会开始第一批的投递,但是你需要去考虑留位费的事情,十一月投递,大多一月就有消息了,所以可能会有留位费的问题,这个我也不是很确定如何取舍,因为我是补申批次,感觉英国其他申请硕士的会比较了解,大家可以问问

  7. 最后的话
    准备收尾了,希望学弟学妹们今年能够有不错的结果!