Yale University MS in Biostatistics – WSJ¶

基本信息 Basic Information¶

本科专业：数学与应用数学 (4+0)

申请学位：硕士 Master

领域偏好：Statistics、Data Science、生物统计、应用数学/计算数学

最终去向：Yale University MS in Biostatistics

联系方式：邮箱 smysw3@nottingham.edu.cn · 微信 WSJYJYO

申请三维 Application Information¶

维度	内容
均分（大一/大二/大三）	82/79/84
GPA（4.0 制）	3.92/4.0
语言成绩	雅思 7
GRE	GRE 331+3.5

申请结果 Application Results¶

项目	结果	提交日期	结果日期	备注
1. Yale University MS in Biostatistics	Chosen
2. Duke University MS in Statistical Science	Admit
3. UCLA MS in Biostatistics	Admit
4. Cornell University MS in Biostatistics and Data Science	Admit
5. Johns Hopkins University MSE in Applied Mathematics and Statistics	Admit
6. University of Michigan, Ann Arbor Applied Statistics Master's Program	Admit
7. Imperial College London Health Data Analytics and Machine Learning MSc	Reject
8. Duke University Master of Biostatistics	Reject
9. Harvard University Master of Medical Sciences in Biomedical Informatics (MMSc)	Reject

科研 / 项目经历¶

大三 · unnc · 药物数据处理方向校内科研（1学期+）
大三 · 某医院 · 临床科研（一寒假）

实习经历¶

大一 · 一暑假 股权投资实习
大三 · 至今 精准医疗公司数据分析实习

中介分享¶

在这里就不推荐具体中介了，本身要不要找中介这件事也是因人而异的，视自己的个人能力、习惯、所处情况等等而定。但是如果决定全包，十分建议选择中介时一定要谨慎谨慎，多家多维度对比（各个团队擅长的国家/项目领域、成功案例、文书质量及文书老师背景、流程熟悉度、服务内容及沟通态度、是否了解unnc etc）。我主申美国，申请下来的感悟是我的中介比较靠谱因此帮我省去了申请期间大量的时间和精力，所以选中介的时候没必要为了节省时间草草了事，一个不合适的中介是真的会很坑。。当然即使签了中介对选项目也要有足够的参与度也是老生常谈的建议了。如果你在纠结要不要全包/半包或者正在多家中介间纠结也欢迎来找我交流。

申请经验心得¶

困扰大三的我最久的是不知道怎么安排时间给各种需要准备的事情。现在我个人的经验是重要性大致排为：标化 > 选校 ≈ 与目标项目方向一致的科研/实习 > 优质推荐信 > 文书 > 普通推荐信 ≫ 水实习/付费科研。

首先虽然很不想制造焦虑但各种标化成绩和 GPA 这些硬性条件还是建议尽早做准备，本身的重要程度就不赘述了，主要是拖到后面会比较影响心态和申请节奏（我考标化的经历就是很大的反例）。选项目也远比我一开始想象的重要，项目本身的专排、课程设置、就业资源、地理位置、校友网etc都很值得认真研究。（我再次成为反例，因为侥幸和懒没有做足功课，后期慢慢发现很多更想申的项目的时候已经来不及了……）科研实习方面匹配度和具体内容比数量和title更重要，最好是和目标项目方向一致、能在文书里讲出清晰逻辑的经历。

申请季真的很漫长，很多结果来得比想象中晚，也会有很多意外。预期拉低，行动力拉高能缓解很多焦虑，多去小红书/中介/学长姐处摄取相关信息（但也要谨记小马过河的故事），能做的事情一件件推进都会过去的。最后，勇敢冲bar高的项目和排名高的学校吧，美硕录取的随机性真的挺大的，项目匹配度、文书和推荐信的表达、申请池变化可能都会影响结果，申请难度目测也是下降的趋势，所以梦校大胆放进 list 里吧！！！最后补充一句，千万不要偏科呀…尽量保持满绩。

祝大家申请顺利！有任何问题都可以来交流～