UPenn MSE in Scientific Computing – 拟南芥¶

基本信息 Basic Information¶

本科专业：数学与应用数学 (2+2)

申请学位：硕士 Master

领域偏好：应用数学/计算数学、生物统计

最终去向：UPenn MSE in Scientific Computing

联系方式：微信 charlotte_yyw04

申请三维 Application Information¶

维度	内容
均分（大一/大二/大三）	80/88/86
GPA（4.0 制）	3.93/4.0
语言成绩
GRE

申请结果 Application Results¶

项目	结果	提交日期	结果日期	备注
1. UPenn MSE in Scientific Computing	Chosen	1.31	4.1	几乎没人知道的好项目,可以选的课覆盖整个工程学院(可能是宾大特色),想转工科可以考虑,可能比DS bar低一点,但是招的人远远少于DS(一届20人左右), bar比SE肯定高
2. University of Oxford MSc in Mathematical Sciences (OMMS)	Admit	1.26	3.19	Cond 一等
3. Imperial College London MSc in Applied Mathematics	Admit	12.11	1.7	Cond 一等 / tl详细版: 12.11提交 - 12.12 with department -12.19 RIP - 12.21推荐信齐 - 1.7 offer - 1.20接offer-2.22留位费ddl-延期到4.19
4. Cornell University MS in Biostatistics and Data Science	Admit	11.29	1.16	1.30前回复
5. Brown University Master of Science in Biostatistics	Admit	11.29	2.18	奖 20%学费减免 / 4.15前回复,感觉计算机的课很多,我当时选它就是觉得可以转码
6. Johns Hopkins University MSE in Applied Mathematics and Statistics	Admit	12.10	2.13	奖 10%学费减免 / 4.16前回复
7. Yale University MPH in Biostatistics	Admit	12.12	2.25	奖 3w美元奖学金 / 4.15前回复
8. University of Michigan, Ann Arbor Applied Statistics Master's Program	Admit	1.14	3.9	4.15前回复
9. University of Chicago MS in Computational and Applied Mathematics (MCAM)	Admit	1.24	4.6	4.20前回复,做计算数学,或者物理应用方向的好项目,和宾大AMCS一样,和博士生一起上课,压力大
10. UPenn MA in Applied Mathematics and Computational Science (AMCS)	Admit	1.28	3.12	4.15前回复,读博好项目,但是课太理论了,压力蛮大的,课和博士生一起上的
11. Northwestern University MS in Engineering Sciences and Applied Mathematics	Admit	1.28	2.11	8.6前回复
12. University of Cambridge MASt in Mathematics (Applied Mathematics)	Reject	1.5	2.9	没招了,bar特别高,建议均分上90再申请吧(今年录取的应该只有上90的榜一大哥),很看实分析复分析线代微积分这类基础课的成绩(特别是分析!),要是分析下了90应该完全没戏(要是分析上了90,但均分88,89maybe可以上吧,前两年发offer多的年代是可以的)
13. University of Oxford MSc in Mathematical Modelling and Scientific Computing (MMSC)	Reject	11.13	12.18	tl: 11.13 提交 - 12.2面邀 - 12.15面试(从12.10延后)-12.18 rej 项目招的人比较少,之前所有录取的都要面试,今年开始有无面录,相应的面试进的难度就会大很多,面试要是卡壳了可能就希望渺茫了,题不难,主要是聊思路
14. Stanford University MS in Biomedical Data Science	Reject	12.2	3.3	要求有计算机背景, 大S的每个项目都很难, 但是可以尝试哈佛的HDS,听说扩招了
15. Harvard University Master of Medical Sciences in Biomedical Informatics (MMSc)	Reject	1.13	2.24	放不下我的脑机接口理想,但是确实不匹配

科研 / 项目经历¶

大二 · UNNC · RA（2个月）流体方向建模
大三 · UNNC · RA（5个月）计算流体
大三 · 新加坡国立 · RA(remote)（4个月）猴痘在英国传播的metapopulation model
大三 · 英诺 · RA（3个月）心肺建模+SDE

实习经历¶

没参加过实习(哭)

荣誉奖项¶

2023.10 省奖
2024.10 省奖
2025.1 Provost‘s scholarship
2026.3 省优毕

中介分享¶

我的中介服务态度很好,在申请中帮我减少了很多困难,特别是大四的小组作业期间真的特别忙,好的中介服务能让你在忙碌的生活中稍微喘口气,不过中介并不能一劳永逸,网申的内容还是要自己用心检查的.
此外,中介的选校并不一定真的适合你,推荐大家暑假期间一定要多多上网冲浪,多去探索自己喜欢的项目,多去看看课程设置,faculty,以及学校给的career和科研支持. 此外,也可以多和小红书上的朋友们交流,我真的是在等结果的时候还和网络上的朋友聊到了好多很不错的项目,真是有点后悔没有申请(咬牙),不过我目前去的项目也是我个人特别喜欢的,是我自己找到的,而不是中介找的,课程和faculty都是我想要的,所以还是很幸福的嘻嘻
还有就是,可以让家长加入你和中介的聊天群,家长可能懂的不多,但能起到一个监督作用,让中介少点摆烂的可能.
哦对了,如果不申请美国的话或者申请项目不多的话,其实完全可以在有空余时间的情况下选择diy,现在ai都有memory,经过这四年,它会比你更了解你自己.我现在也经常让ai帮我改cv或者写点个人总结什么的,会发现它对我做了什么比我自己更清楚,因此让它来润色你的申请文书,也是一个很好的选择.

申请经验心得¶

这里会以时间线为划分分享一下大学四年该如何划分,以及每一阶段应该做什么,希望能帮到更多迷茫的同学,当然以下阐述仅代表我个人观点,大家也可以多多参考其他优秀同学的分享.

大一:
大一主要还是多多享受校园生活,然后多拓展一下自己的兴趣点,然后一定一定要把英语基础打扎实(虽然我知道来这个学校的很多同学其实英语水平都很好,但是也确实存在一些英语比较薄弱的同学,比如我哈哈哈哈).毕竟作为数学系的学生,能锻炼写作口语的机会真的不多(相较其他专业),在大一把英语练好对于后面考雅思以及出国都有很大的帮助.
还有一点就是要努力一下门门上70(最难上的是那两门写作课,可以多跟老师交流下,关键在于写到老师的点子上),可能有同学觉得大一对申请不重要,但是四年都是4.0真的很赏心悦目啊哈哈哈哈(且对于那种比较看重四年绩点的美国项目来说,4.0算是一个加分项).
最后一点就是大一暑假可以参加下暑校,多拓展自己的认知.

大二:
大二的主要重心应该转移到学业上,当然也可以保留一定的社团活动,比如留任当部长什么的,但是最好不要影响到日常学习.大二的课程偏打基础,虽然比较简单,但是平时的作业务必跟上,因为期末时候复习压力会比较大,平时把作业都巩固好,期末复习会顺畅一点.除此之外,线代,微积分和概统都需要认真学,因为在后面大三大四的学习中会反复用到,特别是线代!不要因为线代理解起来比较难,就只停留在会做题的程度,这里推荐MIT的网课,可以反复观看,时看时新.

除此之外,大二也可以开始探索未来的方向了,就业还是读博?
如果想体验科研,可以从学校的FURP项目入手.当然也不应该拘泥在FURP,主动去联系导师和博士生,看看能不能直接加入项目组也不失为一种很好的选择. 很多同学可能会担心自己没法一步到位,万一做的项目和之后申研方向不一样,就会浪费自己的时间. 但是很多时候,只有尝试了才会知道这个方向到底在干什么,ai的举例和自己的想象都只是纸上谈兵. 还有一点,如果想在申研的时候就有publication,务必提早进组,很多时候,没有paper不是能力不行,而是时间不够,越早进组,才越有机会发paper.
如果目标很明确,研究生/本科毕业后一定直接去上班,那么大二的暑假就可以开始你的实习了. 学校提供的SPP暑假实习项目推荐参加一下,然后一定要提早开始制作你的中英文简历.(这里补充一下,如果你是想上牛剑或北美top的研,最好有一段科研机会,科研经历+科研导师推荐信在admission office那边比实习会更加分)

大二和大三学期中应不应该做科研?
这个其实还是看个人选择,我们这一届有同学专攻科研,然后学业成绩保持在70+最后上哈佛的;也有保持四年4.0然后申请到宾大ds的. 如果只申请美国的话,确实可以把对课业的要求降低点,但务必保证每门课上70,每年保持4.0. 如果申请英国的话,还是建议在学业上多花心思,最好拿到80+,不要让科研影响到最后的成绩.

大三:
大三就不用多说了吧,完全沉浸在学习的一年.其实算是我除了学习压力外,其他压力最小的一年,没有申研的烦恼,也不需要处理社团组织的事务,课余时间完全自由安排.
这一年其实没什么需要多说的,主要需要注意以下几点:
1.学习篇:
认真对待每一次cw和考试,不要因为上学期成绩好,就对课业压力小一点的下学期松懈,我见过不少上学期考的很好,但是下学期成绩下降很多的同学(包括我自己也下降了). 特别需要提醒2+2的同学,这一年初到英国,可能特别想出门玩,假期出去玩完全可以,但请安排好你的期末复习时间.

2.大三暑假安排篇:
这里特别提醒想在海外暑研或者实习的同学,以英国美国为例,大三暑假的实习,在大三刚开学的时候(9.10月)就要开始申请了,所以大二的暑假就要把简历准备好,当然也有次年还能申请的岗位,但是数量少之又少,所以早做准备.
对于科研来说,如果你想在海外做科研,请尽早开始套瓷(11月差不多可以开始了),这个过程和申请博士差不多,一定要有耐心,可以每天循序渐进发几封,感觉至少要发到50封才有可能拿到机会,甚至需要100封(当然如果你是超级大佬,当我没说). 当然也存在一些官方的项目,一定要自己多去搜寻相关信息,然后拉个表把需要的文件和ddl都记录一下,然后及时去申请,不要拖到最后一天.不过这里提个醒,官方的项目一般竞争难度都很大,特别是港新的,不要抱太大希望.这里也推荐下英诺的暑期科研,但是对于2+2同学来说淘汰率也很高,而且现在funding也很困难,可能全年级也就招20人不到,而且大多是本地同学.
对于国内的科研机会,大三下也可以开始套瓷了,国内会稍微好进一点,因为有些就是去volunteer的,没有工资,导师当然愿意招一个去打白工的人.
国内的实习就是自己投简历,还是那句话,把简历做好看,然后多刷点面试题.

3.找中介篇:
中介倒是不用太着急,可以在大三多聊几个中介,横向对比后再确定,感觉大三下甚至暑假签合同都来得及,多问问学长学姐的体验. 签合同前条款都要看清楚,多做点功课,预防一下后面中介跑路或者回复不及时,推卸责任的风险.
当然也遇到过很早签中介的同学,说是需要中介的生涯规划服务,这个见仁见智吧.感觉自己上点心,多看看飞跃手册+跟学长学姐聊+网上资料多看看,应该完全可以自己搞定吧.

4.语言和GRE篇:
关于语言和GRE要不要考的问题,其实每年都有很多人关心.
首先,现在强制要求GRE的项目越来越少了,所以如果你选的项目没几个要求GRE的完全可以考虑放弃那几个必须要GRE的项目,因为GRE考到一个好成绩要消耗大量的精力,而且也不一定能考到一个好成绩,至少我是这样的.所以强烈建议没有闭关修炼两周到一个月就能考出好成绩能力的同学,不要考GRE.
如果你出于种种原因一定要考GRE的话,推荐在大一大二的暑假就把这件事解决掉(当然,这也要求你在大一大二就对自己未来要干什么有清晰的认知),因为越到后面,你越挤不出时间.

其次是语言(雅思/托福/...),对于2+2的同学,据我所知,只有英国的几所大学是需要提供雅思成绩的(这几所中也存在可以豁免语言的项目),其中剑桥的7(7)/7.5(7)为目前见过的最高要求,但是存在可以用剑桥内测通过语言con的机会. 除了这几所大学外,美国几乎全豁免,牛津也是豁免的(感谢牛津!),所以完全可以不考语言.
对于4+0的同学,英国这边应该都是不豁免的,美国那边可能存在豁免的项目,需要自己去调查一下. 所以4+0的同学需要在大三或者大四上申请前考出语言哦.
除此之外,美国的语言成绩需要在申请时同步上交(港新似乎也是,但我没申请,所以不确定),而英国可以暂时不交,等到7月用学位换uncon offer的时候一起交掉. 所以如果你只申请英国的学校,也可以先不考雅思,等到offer来了,在比较休闲的大四下考出语言就行.

大四:
大四这一模块会主要聚焦在申请建议和最终选offer上,需要提醒的一点是,大四的小组作业是个很麻烦的事情,特别是英诺的应数stream的project(这里划重点!!!),大四做小组作业的那段时间,是我四年来最力竭的一段时间,最后给分也不好...(意思就是别把这个stream放在你前三的志愿).宁诺相对轻松一点,且给分还不错,所以不用太担心.

申请建议:
1.选校
一般来说会在7-8月出分后开始选校,diy的同学可以参考飞跃手册学长学姐选的一些项目+小红书上的一些案例(小红书还是很有用的!可以从大三就开始关注各种案例);
签了中介的同学,应该就是中介会给你一个选校表,这里说一下,不要听信中介的一面之词,有些中介为了保证他承诺的申请结果,会给你推荐一些好进的水项目,而且会pua你,说你的成绩申请不到那些好一点的项目.我的建议就是自信大胆冲,感觉近几年,硕士项目都有扩招的趋势(可能是学校真的没钱了,需要国际生来填补资金),特别是今年,感觉大家普遍的申请结果都蛮理想的(如果有申请结果不好的同学看到这里,给大家道个歉). 然后稍微保留1-2个保底/match的项目,确保自己不要成为失学儿童,且给大四刚过年的自己一颗定心丸. 除此之外,不要拘泥在中介给的选校表上,要自己多多探索好的感兴趣的项目,以我当时为例,我当时自己去翻了北美top30的官网,寻找中介没给我提供的好项目,最后也是找到了我即将要去的心水项目,还是挺幸运的. 小红书也是个特别好的渠道,应该每年选校季都有很多人会发求助帖,大家也可以看看同方向的同学的选校.
哦对了,还有一点,选项目的时候清楚你的需求,是就业导向的项目,还是读博导向的项目,不同的项目对文书和背景的要求有很大的差异. 选校的时候多考虑一点,后面真的选offer的时候,就会更明确一点.

2.选校之后要做的事情
自己建个简易数据库,把自己选的所有项目的信息都整理到表格中(我当时用的notion),把ddl,需要的推荐信数量,文书和材料的要求全部整理进去,到时候在申请的过程中实时追踪,确保整个申请体系化,不错过任何一个ddl.
虽然说有的中介也会提供一个申请进程表,但是自己还是要上点心,不然要是中介出错了,倒霉的是自己.

3.文书
对于diy的同学,可能会对文书有点手足无措,这时候可以借助ai的帮助,先自己按照文书的要求写一版,然后喂给ai润色.网上也有卖什么优秀文书,也可以考虑购买一下,借鉴别人的写作思路.不过最重要的还是你的想法,文书讲的是你的故事,请让admission office看到一个对自己大学四年有思考,对未来规划有想法的你.除此之外,有条件的话,可以让在读博士生帮忙给点建议,他们就在学术圈,对于文书,还是有能跳脱出我们目前水准的看法的.

对于签了中介的同学,不要把文书完全放心交给中介,一定要自己看一遍,并清楚了解每个项目的文书要求,然后多跟中介沟通.可以把所有修改意见备注在word上,然后和文书老师一起开会挨个修改每个点.不同的项目,文书的侧重点可能不同,所以也需要自己多把关,不能完全套模版.

4.面试
所有需要面试的项目,最好提早准备,特别是网上有说给的准备时间短的项目.以我被rej的MMSC为例,往年的面试时间都是1月,所以我觉得圣诞准备就好,结果今年提前了,12月收到面邀的时候整个人都是懵的,MMSC的面试范围又很广,所以准备的超级匆忙,最后面试表现也比较一般,所以一定要提前开始准备面试. 对于那种只问相关科研项目经历的项目,就是要对自己科研做了什么了如指掌,多追问自己一些细节.

5.申请结束后
首先,先感谢一下自己几个月来的辛苦,然后卸载小红书,不过这里推荐新创一个专门用来玩的小红书号啊哈哈哈. 因为人在等待的时候真的会焦虑,会忍不住刷手机,碰到有别人拿到offer了,真的会很紧张.特别是那种rolling发offer的项目,要是刷到有人已经拿到自己申请的项目的offer了,而自己还没有消息的时候,真的会很着急,所以请放下你的手机. 大四下是个难得的可以放松的学期,趁还没工作,赶紧把自己想做的想玩的都做了.

如何选offer?
首先就是清楚自己未来是想毕业之后直接就业,还是读博,还是两者都可以. 想就业的就选课业压力小/项目内自带实习机会/地理位置好方便找工实习/就业数据好的项目. 想读博的就选读博导向的项目,比如学校科研资源多/方便校内转博士/可以上更多thesis课.
有几个备选之后,可以多去问问老师和学长学姐的建议,也可以在小红书上和有同样选校问题的同学多交流,听听大家的想法.

然后说一下我的选校思路吧,我当时是在宾大AMCS和SCMP还有牛津的OMMS中纠结,可能很多人会奇怪我怎么没选牛津,接下来说下我的心路历程.
一开始拿到offer时,三个项目里最喜欢的其实是AMCS(因为是有读博想法的),后来去问了在读的学长学姐之后,发现这个项目压力很大,且gpa的高低非常影响申请博士的结果加之其实课程内容并没有我想的那么应用,更多是偏纯数的,于是放弃.
之后就是在OMMS和SCMP里面选了,说实话,放弃牛津不是个简单的决定,OMMS算是我大学期间特别想去的一个项目,但是课程基本都是数学,且比较理论.
在现在这个ai快速发展的时代,我实在没有信心在读博期间不被ai取代(可以关注下ai4science),所以我萌发了不读博,直接找工的想法,且转去工科.对于找工来说,牛津的title确实非常够用,但是在考虑了我目前没有实习经历且牛津的硕士是一年制这一情况后,牛津就不是最优选了. 加之在上了三年理论课之后,我其实更想上些应用的课,特别是工科应用的课,SCMP确实就更适合我.
不过以上分析都是理性角度,感性来说,其实非常简单,我对课程有很高的要求,而SCMP的课实在是特别对我的胃口,就是那种每天都要摩挲一遍选课表的喜欢hhh,所以实在是没法拒绝啊哈哈哈哈.大家不要学我啊,喜欢title的,就选title最好的就行了.我的感性选择还被朋友“诟病”成研究生谁还上课啊(哭)

以上就是本飞跃老人所有的碎碎念了,从创办飞跃到现在,转眼我也和飞跃一起成长了三年!感谢jc,cyx,chx在24年的那个暑假拉我一起做飞跃手册,感谢所有帮助过我的老师,学长学姐和同学,也感谢往年的飞跃手册,在申请季,24和25fall的飞跃手册真的帮了我特别多,特别是和我背景特别一样的25fall MY学长的分享,在选校上我甚至有点一键抄作业啊哈哈哈.
希望宁诺数学系可以越来越好,也祝学弟学妹们都能去到自己想去的地方,期待未来的每一个数统飞跃手册!