NTU Master of Science in Data Science (MSDS) – CCCC¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：数学与应用数学 (2+2)
申请学位：硕士 Master
领域偏好：Data Science、Statistics、ML/AI、金融数学/金融统计、纯数、应用数学/计算数学、Analytics/BA
最终去向：NTU Master of Science in Data Science (MSDS)
申请三维 Application Information¶
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 均分（大一/大二/大三） | 74 |
| GPA（4.0 制） | |
| 语言成绩 | 无标化语言 |
| GRE | 无G |
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1. NTU Master of Science in Analytics |  Admit |
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| 2. NTU Master of Science in Cyber Security (MSCS) | Admit |
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| 3. NTU Master of Science in Data Science (MSDS) |  Chosen |
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| 4. NTU Master of Science in Financial Technology (DFS direction) | Admit |
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| 5. University of Bristol MSc in Data Science | Admit |
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| 6. University of Bristol MSc Mathematical Sciences | Admit |
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| 7. NTU Master of Science in Applied Economics |  Reject |
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| 8. NUS Master of Science in Industrial and Systems Engineering | Reject |
因为没补雅思拒了，本来因为缺雅思特意发两次邮件并延长一个月等我补 | ||
| 9. NUS Master of Science in Data Science and Machine Learning (DSML) | Reject |
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| 10. NUS Master of Science in Mathematics | Reject |
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| 11. NUS Master of Science in Statistics | Reject |
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| 12. University of Manchester MSc in Machine Learning | Reject |
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| 13. University of Manchester MSc in Artificial Intelligence | Reject |
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| 14. University of Manchester MSc in Advanced Computer Science | Reject |
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| 15. Imperial College London MSc in Statistics | Reject |
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| 16. Imperial College London MSc in Applied Mathematics | Reject |
DIY 分享¶
我比较懒，所以只申请了不要文书语言和推荐信(或者是弱文书)的项目(除了ic)，除了ic之外就写了一份ps(NTU申请的时候系统必须要交一份，我用ai写的)，一个cv模板
申请经验心得¶
无实习，一段科研，无语言无G无推荐信(ic两封除外)，主申新加坡。申新加坡的话文书不重要，然后一般没动静就是凉凉了。布里斯托申请了就会给你一直发骚扰邮件，并且秒下，不要申请费和文书，可以申着试试。新加坡最后con的是宁诺毕业证，也就是说22和40应该没任何区别。可能是没文书的问题NUS全聚德了，但是去年这几个项目我看宁诺也没有录的。摆烂型选手，请不要学我。