待定 / Undecided – ZSS¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：统计
申请学位：硕士 Master
领域偏好：Analytics/BA、Data Science
最终去向：待定 / Undecided
申请三维 Application Information¶
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 均分（大一/大二/大三） | |
| GPA（4.0 制） | WES 3.92 |
| 语言成绩 | 8 |
| GRE |
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1. NYU Master's in Data Science |  Admit |
|||
| 2. CMU Master of Science in Information Technology (Business Intelligence & Data Analytics) | Admit |
奖 half scholarship | ||
| 3. Cornell Tech Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics | Admit |
奖 $15k | ||
| 4. UPenn MSE in Systems Engineering | Admit |
|||
| 5. University of Chicago MS in Applied Data Science | Admit |
|||
| 6. UCSD MS in Data Science (HDSI) |  Waitlist |
|||
| 7. Harvard University Master of Science in Data Science |  Reject |
|||
| 8. Brown University Master's Program in Data Science (Master of Science, Sc.M.) | Reject |
|||
| 9. Duke University Master in Interdisciplinary Data Science | Reject |
科研 / 项目经历¶
实习经历¶
-
大三暑假在深圳一家政策研究型智库参与课题研究与数据分析，涉及宏观与区域发展相关内容，文书素材大多来源于这段经历。
推荐信¶
一位实习导师（强推），四位来自英诺和宁诺的学术老师（其中两位应为强推，另外两位不确定）。
中介分享¶
我是全包，当时因为申请启动较晚，前期多少有点为焦虑买单，但整体上我并不推荐找中介。首先他们并没有提供我预期中的信息差，很多最新的真正有用的信息反而是通过网络、同学和学长学姐获取的。其次，所谓专业对口的文书老师在专业内容上缺乏理解和指导。他的修改主要是将我的中文素材翻译成英文，不仅侧重点把握不准，表达也偏中式思维。说到底还是自己更了解自己的素材和表达方式。因此不需要对中介抱有滤镜，也不必因为他人签约而感到焦虑。只要你能合理管理时间线，多渠道获取信息，具备基本的英语写作能力再借助ai进行润色，其实可以独立完成申请。选校方面可以多与不同中介沟通，记录他们推荐的项目后自行进一步调研，这样同样能够获取足够的信息，并不一定需要签约。
申请经验心得¶
在选项目时尽量先明确专业方向，这样学校梯度会更清晰，选校也更容易。同时有助于理清思路，便于后续文书写作。其次，可以尽早联系推荐信老师。我当时九月下旬才联系学术推荐人，已经偏晚，部分老师不再接受请求。最后，保持平常心，不要因为焦虑而仓促做决定（比如我当时选择中介）。很多问题其实都有解法，只是需要一点时间。