UPenn MSE in Data Science – Lychee¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：统计
申请学位：硕士 Master
领域偏好：Statistics、Data Science、应用数学/计算数学
最终去向：UPenn MSE in Data Science
联系方式：邮箱 smyyz21@nottingham.ac.uk · 微信 zyz18757443421
申请三维 Application Information¶
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 均分（大一/大二/大三） | 大三87 |
| GPA（4.0 制） | 4.0/4.0 |
| 语言成绩 | 7.5(6.5) |
| GRE |
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1. University of Oxford MSc in Mathematical Sciences (OMMS) |  Admit |
25.12.16 | 26.3.19 | |
| 2. UPenn MSE in Data Science |  Chosen |
25.10.24 | 26.1.15 | |
| 3. University of Cambridge MPhil in Data Intensive Science | Admit |
25.11.18 | 26.1.14 | 有面试，但是很友好，围绕cv展开，不是压力面！ |
| 4. Cornell University MS in Biostatistics and Data Science | Admit |
|||
| 5. Columbia University MS in Data Science | Admit |
交网申的时候有一个线上面试，需要回答三道题，行为面试，但感觉对录取结果影响不大 | ||
| 6. UCLA Master of Engineering in Data Science |  Waitlist |
|||
| 7. University of Oxford MSc in Mathematical Modelling and Scientific Computing (MMSC) |  Reject |
25.11.4 | 25.12.11 | 感觉这个项目会看cv和文书的背景是否和项目比较匹配，回想起来可能是因为写文书的侧重点有些偏，在一开始就被刷下来了 |
| 8. Brown University Master's Program in Data Science (Master of Science, Sc.M.) | Reject |
26.3.14 | 这个项目收到拒信还挺意外的，可能是项目有一些独特的偏好 | |
| 9. Harvard University Master of Science in Data Science | Reject |
26.2.19 |
科研 / 项目经历¶
- 大二 · UNNC · FURP项目（3个月）
- 大三 · 线上 · RA（6个月）
实习经历¶
- 大二 · 2个月 数据统计分析
中介分享¶
个人感觉找了个中介后还是会更加省心一些，俗话也说，花钱买安心。我是八月份才找的中介（优友帮），起步比较晚，但在前期和老师沟通的比较顺利，也很快就定下来了选校和相关的背景提升方案。我是全包的，主要分为三大块服务，一位老师负责帮忙前期的选校定校和规划，一位负责提交网申和后续接受信息，还有一位负责帮忙写文书和cv。在选中介的时候，我认为选校这一块就很关键，要看老师对各个专业是否有足够多的了解以及实时更进的信息，也要看老师是否真的站在你的角度为你提出更有针对性的建议。这里我非常感谢我的中介樊老师在我还比较迷茫的时候帮我耐心的讲解各个学校项目，并给我分享了很多案例和经验让我做出了不后悔的选择。再之后文书和cv也是很大的一块，一般会约至少一次的头脑风暴来挖掘个人经历，大家有的经历不管是否用得上都可以先说，之后让老师根据经验来选择，随时和老师保持沟通，反复修改文书是一个痛苦的过程，也总会有举棋不定的时候，但有一个老师协助的话，至少会有一些底。负责提交网申的老师就是会帮助线上信息的填写，很多内容很细一个一个填其实挺累的，也很琐碎，找个老师能省不少事，但是也建议在老师填写完后再检查一遍，双重保险更安心。哦对还可以提早问是否包含面试辅导等服务，我当时有项目需要面试，在老师的指导下准备后感觉好了很多（感谢Jessica！）
费用的话感觉英美差异比较大，申美国的中介普遍费用更高一些，但结合全程的服务来看的话，我感觉我的中介还是很不错的，在繁忙的申请季一个人有时候确实压力会有些大，对于还没有特别清晰思路或者有些纠结的人来说，有老师时刻能帮助真的会缓解一些焦虑。大家可以结合自己的实际情况考虑是否需要找中介或者半diy，有想了解我的中介的话也可以联系我~
申请经验心得¶
标化成绩是好学校的入门砖，可以不顶尖，但一定要有一个基础。不过我个人的申请经历看下来，我觉得成绩不是唯一的，很多时候会更看重你的个人经历和项目是否匹配，比如你的研究方向或者实践和这个项目所希望招的学生的画像是否一致，还是一个比较有针对性的选择吧。推荐信建议大家可以提早和老师说，高峰期老师可能会忙不过来并且限制数量，感觉一般学校要求学术老师的会更多一些，也有可能会出现后续还要补交推荐信的情况，所以平时可以多在自己喜欢的老师的课上互动或者去ta的office hour，这样也能让老师给你写更贴合你人物画像的推荐信。科研和实习也是很必要的，个人感觉理工科类的话会更看重科研一些，如果能有产出会是一个不错的加分项吧（大概是因为我没有所以我真的还蛮渴望有一些产出的，有一些自己的执着哈哈）。
申请季总是在反复修改和焦虑等待中度过的，有些项目可能出结果的比较晚，就更加容易心慌。如果感觉很煎熬的话，记得找身边的老师朋友舒缓一下，保持一个良好的心态很重要。事情一件一件总能做完的，有一个我感觉不错的缓解焦虑方法是除了有一个中长期的todo list记住有什么没做完外，可以写下done list记录下自己做过的事情，这样子回看时也会更有成就感和动力。
还有就是建议大家可以尽早规划吧！早点明确下来目标之后做相应的背景提升。部分学校可以免语言，英国的语言成绩可以拿到offer后补交，但是美国一般会在申请的时候就需要，所以也可以提早把语言成绩准备起来，在大四申请季最忙碌的时候再去准备语言容易有些力不从心。
盈盈赴暖，事事舒然。最后祝大家都能有一个理想的申请结果！