NTU Master of Science in Biomedical Data Science – hzj¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业:数学与应用数学 (4+0)
申请学位:硕士 Master、博士 PhD
领域偏好:Data Science、ML/AI、Statistics
最终去向:NTU Master of Science in Biomedical Data Science
申请三维 Application Information¶
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 均分(大一/大二/大三) | 64/70/62 |
| GPA(4.0 制) | 3.49/4.0 |
| 语言成绩 | 托福99 |
| GRE | GRE:verbal155+quant170,写作2.5 |
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1. NTU Master of Science in Biomedical Data Science | 2025/8 | 2026/2 | Cond pass | |
| 2. UCB Ph.D. in Statistics, Data Science | ||||
| 3. University of Michigan, Ann Arbor Ph.D. in Statistics | ||||
| 4. Georgia Tech Ph.D. in Industrial Engineering, Statistics and Data Science |
科研 / 项目经历¶
- 大三 · EIT · RA(暑假) 应用数学;AI4S 这个最气了,由于全程就我一个人真的来不及写成论文。本来说能瞄着SCI二区。
实习经历¶
- 大二 · 申万宏源 · 一个月 IPO现场实习生
- 大二 · 一个月 总经理助理
推荐信¶
来自实习时指导老师,非常有分量。感谢他们。学校老师的话,HAQUE很不靠谱,别问他要。
荣誉奖项¶
数维杯6%
DIY 分享¶
美国太tm难搞了(步骤多,细节复杂)。架子老高了,收费又贵,不想舔着脸去读书。
说实话diy很累。我白嫖了很多中介的免费信息才有一个好一点的视野。
时间线太难安排了,大三每天申一个美国项目都不一定安排的出来时间。
身边有不少人全靠中介包装,甚至GRE等考试也动歪脑筋。我奉劝各位一定要想清楚哪些可以做哪些不能做,良心受到了污染,早晚会遭到反噬。DIY的话,现在在ai的帮助下还是有效率的,加油吧!一辈子就这一次,也当时苦中作乐哈哈哈!
申请经验心得¶
标化考试尤其GREverbal很难考很难背,但还是不要动歪脑筋买答案,有很多不认家考的项目,需要尽早准备,尽量大二搞定,最晚大三就已经很难提分了。但是理工科不怎么看GREverbal(눈_눈)。
申请时注意有些禁止AI生成需要注意。