MSECE@UCLA – XCL¶

基本信息 Basic Information¶

本科专业：CS (4+0)

申请学位：Master

领域偏好：AI

最终去向：MSECE@UCLA

申请三维 Application Information¶

均分（大一/大二/大三）：83/78/76, GPA 3.95

语言成绩：TOEFL 111

GRE：336 (3.5)

申请结果 Application Results¶

项目	结果	提交日期	结果日期
1. MSECE@UCLA	Chosen	12.24	3.22
2. MSCS@Duke	Admit	1.21	3.27
3. CS@Brown	Admit	12.24	3.22
4. MSCS@Columbia	Admit	11.24	4.8
5. MSCS@Rice	Admit	1.21	2.28
6. MSCS@UCI	Admit	12.24	3.27
7. MSCS@UCSB	Admit	12.24	3.5
8. DS79@UCSD	Admit	12.24	3.18
9. CS28@USC	Admit	12.24	4.5
10. MSCS@NEU	Admit	1.15	3.31
11. MCS@UIUC	Reject	11.24	3.28
12. CS75@UCSD	Reject	12.24	4.5

个人经历 Personal Academic Experiences¶

科研经历 Research Experiences：¶

2023年暑期一个学校的里的AGI项目，没有产出

实习经历 Internship Experiences：¶

2022年紫光展锐（上海）科技有限公司研究助理为期2个月

2023年宁波纸盒科技有限公司全栈开发为期6个月

项目经历 Project Experiences：¶

2022-2023 一个微信小程序创业项目

荣誉奖项 Awards：¶

2022学年 Provost’s Scholarship

选校选专业：¶

选校是自己选的，就是看看 OpenCS 和一亩三分地。感觉选校有点保守，还是有点遗憾（可能是因为今年的美国学校增加了招研究生的数量，录取难度降低）。大家可以多增加冲刺项目。所以其实有经验的中介也非常重要，能帮助大家选校。

标化成绩准备：¶

说实话英语考试最重要的就是词汇量了，有了词汇量什么都不怕。词汇量就是日积月累会舒服一点。就算每天背10个单词也会收获颇丰。

托福的话马上要改成6分制了，应该会比现在更友好。托福比较注重听力，听力其实就是对单词的熟练度。所以大家背单词的时候最好学会单词的发音，这样也能提升一下听力。

GRE的话改版以后数学要做快一点，阅读感觉和之前差不多。GRE写作是裸考的没法给意见，但大家都推荐《On Writing Well》这本书。数学的话我就做了张巍难题170，确实有好多易错题，一不注意就错了。数学对国内生来说洒洒水啦，就是要仔细一点，然后大家可以多看看数学词汇，提高读题速度。阅读和填空的话有时间就多做 GRE考满分上的题，考试遇到了不少原题。

均分没有很卷，目标就是门门70+（目标美国），这样GPA好看一点。

推荐信准备：¶

推荐信要广撒网，有些老师可能会非常忙然后不递交推荐信，多一点老师总能多一点保险。

暑研/实习建议：¶

本人Research做少了。大家多主动联系老师，多参加一下研究会非常的有用。

其他建议：¶

总而言之，申请时展现出自己的学术研究能力非常重要。语言成绩就是单词。选校看OpenCS和一亩三分地 + 靠谱中介。