MSSM@CMU – SH¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (2+2)
申请学位：Master
领域偏好：AI Full-Stack Dev / Entrepreneurship / Scientific Computing
最终去向：MSSM@CMU
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：75 (3.71)
语言成绩：IELTS 7.5 (6.5)
GRE：334 (4.5)
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. SESV@CMU |  Admit |
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| 2. MSSM@CMU |  Chosen |
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| 3. AIE-ETIM@CMU | Admit |
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| 4. AIM@CMU | Admit |
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| 5. MPCS@UChicago | Admit |
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| 6. CM@CornellTech | Admit |
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| 7. SCMP@UPenn | Admit |
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| 8. MSCS@Dartmouth | Admit |
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| 9. MEngECE@Duke | Admit |
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| 10. CS28@USC | Admit |
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| 11. MSCE@USC | Admit |
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| 12. MCS@Rice | Admit |
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| 13. MSCS@Georgetown | Admit |
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| 14. MSCS@NEU | Admit |
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| 15. MSAI@NEU | Admit |
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| 16. MSDS@NEU | Admit |
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| 17. MSCS@GaTech |  Reject |
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| 18. MSECS@JHU | Reject |
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| 19. CS@Brown | Reject |
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| 20. MSCS@NYU-Tandon | Reject |
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| 21. MTechSE@NUS | Reject |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
2024 - 2025年UNUK毕业设计（TAS Hub × Cobot Maker Space）混合现实、多模态实例分割相关科研，申请时无产出
2023 - 2025年UNNC与ZJU合作生物工程AI for Science相关科研，产出共同一作论文（申请时在审）
2022 - 2023年UNNC与USTC合作量子编译相关科研，产出二作论文（申请时在审）
2023年学期中FURP计算机视觉和机器人相关科研，无产出
2022年暑期UNNC医疗自然语言处理相关科研，无产出
实习经历 Internship Experiences：¶
2024年暑期北京某A+轮数字人公司实习，作为AI软件工程师实习生兼管培生Leader，与中国移动深度合作，负责中移在线智能体业务
项目经历 Project Experiences：¶
2023 - 2025年某细分领域AI应用程序创业（天使轮），获NAA × Spark Venture路演第一名，入选真格基金第13期真驿站创业营（25位创始人/年），任CEO
2024年英诺GRP为莱斯特警署开发的暗网市场证据抓取系统，任Git Lead
另：独立开发软工/AI项目若干
荣誉奖项 Awards：¶
2025学年 UNNC优秀毕业生
2024学年 国信合创人工智能共创理事会校园合伙人
2023学年 UNNC优秀学生干部
2023学年“挑战杯”大学生课外学术科技作品大赛全国一等奖
2023学年 李达三创新奖学金
2023学年 国际数学建模竞赛（MCM）M奖
2022学年 浙江省政府奖学金
2022学年 牛津海外学习优秀奖学金
2022学年 UNNC最佳体育社团奖
2022学年 UNNC院长奖学金
2022学年 国际跨学科建模竞赛（ICM）M奖
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
选对适合自己的项目，申请就成功了一半。作为全DIY选手，我选校的三个方法是：1. 与多个中介接触，了解他们的选校组合；2. 研读之前的飞跃手册，对标和自己类型相似的学长学姐的选校；3. 购买一亩三分地和Offer多多会员，大量参阅各个项目录取人员的背景。
我以利于北美创业+SDE找工为主要评估目标，同时结合自身背景与录取人员背景真实数据的匹配度进行筛选。在阅读经验帖的过程中，我会思考自己是否能在该项目中实现预期的发展目标。选校不仅是信息筛选的过程，更是一次深入认识自我、明确人生方向的机会。
标化成绩准备：¶
雅思和托福可以根据个人擅长选择。对我来说托福相对较难，所有部分都考验速记，成绩不理想（99 分）；而雅思则更注重速读，一次就顺利通过。总体感觉，雅思更侧重于生活场景，而托福偏向学术讲座和校园对话。我的备考方法主要是进行仿真计时模考，考后及时复盘，找出薄弱环节并有针对性地刷题，不断重复这一过程。至于 GRE，我建议尽早开始准备、尽早考试，以留出更多时间复习和重考。我自己的 GRE 复习周期长达五个月，具体包括三个月的单词积累、一个月的语文与数学题型全面练习，以及最后一个月的模考冲刺阶段。标化考试的复习需要一鼓作气，尤其是词汇记忆，大多数单词并不需要长期记住，而是为了短期应试服务。
推荐信准备：¶
在科研、实习或技术项目过程中，应积极与导师、上级或合作者保持沟通，提前探询他们是否愿意为你提供推荐信，发送之前项目中你贡献的梗概，并定期向他们更新你的最新进展。务必关注推荐人的态度：如果对方表现冷淡或要求过于苛刻，或存在不愿投入时间撰写内容充实推荐信的倾向，可能会给出平推、弱推，甚至存在“黑推”的风险。在这种情况下，建议坚持“宁缺毋滥”的原则，慎重选择推荐人。请注意，推荐信几乎是目标院校能够获取的唯一第三方评价，来验证你在实际项目中的合作能力，因此往往被招生官高度重视。
当申请项目数量较多时，推荐信管理也尤为关键。可以使用 Notion、Excel 等工具建立推荐信分配和追踪表，明确每位推荐人的任务进度，并定期主动跟进，避免遗漏或延误。通常而言，一位推荐人可承担约 3–6 封推荐信的写作。
推荐信的提交通常可以比申请截止日期晚几天，学校普遍理解导师或教授日程繁忙。但需要特别注意的是，有些英国导师在提供推荐信方面效率较低，因此务必提前准备后备方案（如在必要情况下revoke推荐请求并更换推荐人），以免耽误整体申请进度。
暑研/实习建议：¶
一定要早规划、早准备。科研方面可以主动给导师写邮件套磁，争取加入课题组。在组会上积极发言，给老师留下好印象也非常重要。找实习的话要广撒网、多渠道投递（我大三的实习是在“知潜”小程序上找到的）。即使找不到合适的科研或实习，也可以发挥主观能动性，搜索教程学习，敢于想象、敢于创造，自己实现一些有趣的项目。对于像我一样均分不够拔尖的同学来说，科研/实习/技术项目完全可能成为梦校录取你的理由。
其他建议：¶
DIY申请确实是一种“肝帝”行为。由于时间有限，我几乎每个项目都是在截止前一晚提交的，很多夜晚也用于准备面试和video essay。然而，DIY相比凭中介申请的最终结果未必更差。毕竟，最了解自己的还是自己，因此DIY能有效避免文书写作时的内容同质化。可以先头脑风暴，梳理所有经历，再提炼出一条主线，尽量贴合每个项目的具体需求。我还在 Fiverr 上请（两个不同的）native常春藤博士做润色，交叉印证，体验不错，能有效提升表达质量。