CS75@UCSD – KST¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业:CS (4+0)
申请学位:Master
领域偏好:CS (HCI-VR, Software Engineering, Game)
最终去向:CS75@UCSD
申请三维 Application Information¶
均分(大一/大二/大三):66/76/84
语言成绩:TOEFL 102
GRE:N/A
申请结果 Application Results¶
项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
---|---|---|---|
1. CS75@UCSD | 12.18 | 4.4 | |
2. MSCS@Dartmouth | 12.15 | 2.28 | |
3. MET@CMU | 1.1 | 3.15 | |
4. DDDG@Columbia | 1.15 | 3.21 | |
5. SE@UPenn | 2.3 | 3.31 | |
6. MSECE@Duke | 1.16 | 3.6 | |
7. MCS@Rice | 1.30 | 2.26 | |
8. CS28@USC | 12.15 | 4.5 | |
9. CSGD@USC | 12.15 | 4.5 | |
10. CM@CornellTech | 1.14 | 5.29 | |
11. LDT@Stanford | 1.9 | 2.28 | |
12. LDIT@Harvard | 1.5 | 3.8 | |
13. CS@Brown | 1.15 | 3.21 | |
14. AC@IC | 10.15 | 2.5 | |
15. Computing(SE)@IC | 10.15 | 11.21 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences:¶
2024年HCI Lab,延续GRP课题,聚焦VR/MR教育游戏中的合作机制与游戏偏好。第一作者论文已被VR方向顶会 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces(IEEE VR 2025)接收,申请时还有若干HCI顶会/期刊在投。(Supervisor: Dr. Boon Giin Lee)
2023年FURP暑研, 基于机器学习的POI地理信息数据匹配。尝试了一下新方向无果,无paper产出。(Supervisor: Dr. Heshan Du)
2022年FURP 暑研, 机器学习通过ECG心电信号预测消防员情绪状况。找兴趣积累经验,无paper产出。(Supervisor: Dr. Boon Giin Lee)
实习经历 Internship Experiences:¶
2022年校内孵化园宁波聚象科技公司开发部成员,Java Spring Boot后端开发为期两个月,另外无大厂实习。
个人作品集 Portfolio:¶
Link需要梯子访问:https://shaotengke.notion.site/
项目经历 Project Experiences:¶
2024年FYP项目: Enhancing Object-Oriented Programming Learning through Mixed Reality-based Visualization (Supervisor: Dr. Boon Giin Lee)
2023年GRP项目: A Multiplayer Virtual Reality-based STEM Educational System (Supervisor: Dr. Boon Giin Lee)
2023年 NUS SoC Summer Workshop游戏开发方向,制作独立游戏: "Alien Odyssey: Cthulhu's Awakening" (Supervisor: Prof. Kelvin Sung)
荣誉奖项 Awards:¶
2024-2025年 Distinguished FYP Award (申请时没有)
2023-2024年 Provost's Scholarship
2023年 NUS SoC Summer Workshop 游戏开发方向Best Project Award
2023年 MCM 美赛 S奖 (参与奖///)
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业:¶
关于美国方向的选校,我建议大家参考 OpenCS.app 对比不同项目的录取难度梯度,同时结合飞跃手册宁诺CS往届案例进行横向比对。申请策略上,建议1:4:3:2(彩冲稳保)的倒三角比例去申请,将冲刺项目占比提高,确保尽可能申到最想去的。
整个申请的过程需要你去反复回顾,反思过往的成长经历,明确自己的长期目标。如果更偏向科研读博,建议更早做准备,优先connect导师直博,或者选择带有直升PhD机会的硕士项目,并关注项目中是否有 thesis 选项、是否有教授指导的研究机会、有无 RA 岗位等。相反,如果你的目标是快速就业(如北美SDE),建议多询问项目往届/在读学长学姐的找工状况,包括学校的地理位置,Career Service的支持和整体找工氛围。
标化成绩准备:¶
语言:对于申请而言,尽早考出合格的语言成绩就足够了,托福差不多是100分+小分过线。然而作为有幸体验过宁诺所有分数段的学生,我更想强调语言的重要性。英语能力的提升将直接影响你在课程学习、group meeting 交流、科研文献阅读等方面的效率,强烈建议尽早认真对待。
GRE:在申请上已经逐年变得optional。另外备考GRE是个很高强度的过程,需要多次背GRE大三千词汇+刷题,可能会占用很多提升软背景的时间。目前320-325分是众多交GRE学生的average分数,330+的高分也刚刚达到“买分哥”的水平(笑)。大家可以合理评估是否有项目GRE Required,或者其他背景实在无法提升的情况下,再考虑投入时间备考。
推荐信准备:¶
推荐信我准备了四位老师,GRP和FYP的导师Bryan强推,PT老师Prof. Sean He强推,来自NUS夏校的UW的游戏方向大牛Prof. Kelvin Sung平推,以及CG课中非常nice的Wooi Ping老师平推。大家可以跟着这个基本思路,在参与的每个项目中主动与导师建立联系、留下印象,并在申请前保持沟通,基本上都能凑够美国所需的三封推荐信。如果是课外项目少或者获取推荐信有困难的同学,还可以在选择FYP项目时避免与GRP导师重复,这样可以多一位推荐人选。
暑研/实习建议:¶
科研实习经历虽然被称作soft background,但在个人的发展路径中其实是最solid的部分。如果目标是科研,尽量追求在顶会/顶刊上有实际发表(哪怕是short paper、poster 也可),很可能会成为你下一个阶段的敲门砖。同时在垂直领域积累扎实的技术深度。如果倾向就业,核心就在于“big brand+高质量的工作内容”:优先选择大厂,并在其中实际承担重要工作。二者都是“质量>>数量”,都是可能决定申请结果的关键因素。
其他建议:¶
另外我也整理了部分我申请项目的有关信息,跟大家分享一下希望能有所帮助:
UCSD CS75:
录取非常玄学的项目,GPA4.0也不保稳,宁诺平均每年录1-2人。录取我甚至应该是刷新了宁诺录UCSD CS75的GPA下限,也许能以此说明CS75招生办对科研成果和软背景的考量占比是比较大的。项目本身由于CS系大,就业和科研资源都非常强,CS Ranking全美第二;公校学费也是十分的便宜;Workload灵活有大把时间找工和科研;地中海气候的圣地亚哥几乎是全球最宜居的地方之一了。总体来看是个没有明显缺点的的万金油项目,欢迎大家来SD!
CMU ETC:
游戏方向top之一,从娱乐技术各个领域(程序/策划/美术等)招生的project-base项目,因此非常看重作品集。对于大部分CS同学,我建议作品集可以是完整的游戏开发流程,也可以是图形学渲染项目。着重于对游戏设计的Implementation和对实际问题的解决,作品数量需要在2个及以上。申请过程有一个招生官Rebecca的线上行为面试,主要想了解你和ETC的匹配程度。另外有一个小tips,ETC的托福语言要求小分都到23不是硬性要求,我当时口语差一分后面也照样面试拿下offer。由于是project-base,会将大部分时间用于输出和锻炼实践能力,可能会影响找工,但CMU ETC在游戏界的connection以及title是非常强大的。
Dartmouth CSDA:
同样非常看重作品集,招生官邮件反馈作品体现审美也是一个考虑因素,以前有纯做图形学渲染同学因为作品集没体现审美被拒的情况,做游戏类的同学应该不会有这个问题。code sample也很重要,招生办建议可以选择你实际项目里的技术难点的解决代码,也可以选择图形学代码等(但不建议用课程内的)。另外还要上传一篇essay sample,有pub的同学会比较有优势。
大毛很慷慨,通常录取会伴随着25-50-75%的奖,项目 Director Lorie也非常会给关怀,一直是我的白月光项目。CSDA毕业天然有一年Research和Thesis要求,很适合想做HCI或者CG方向科研的同学申请。
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Duke ECE/Rice MCS:都是很优质的找工项目,对宁诺录取率很不错。
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Cornell Tech CM:偏好产品方向的学生,似乎不偏好VR/AR背景?
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Brown ScM CS:均衡好项目workload小,录取GPA3.85-3.9+比较稳。
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Columbia GameDev:项目很偏理论,开设在比较水的哥大TC学院,录了弃了,主要优势是可以回国保title用。
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USC CS/CSGD:Offer下的很晚,不太适合保底。
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Stanford LDT:需要有多年全职教育经历,已经帮大家尝试过了,应届基本上不可能中。
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Harvard LDIT:偏好文科教育学背景,课程也划水,大家不要浪费申请费啦。
另外25 Fall英国的申请似乎不太友好:25 Fall IC Computing学院的宁诺录取明显收紧减少,拿到offer的全部Con 80;也有爱丁堡CS/AI明显会给80+ over qualified的学生拖到最后下甚至拒信,反而70分左右秒下offer的情况。
最后就祝大家申请季和往后人生一切顺利,一切都是最好的安排。