Education@Oxford – Isaac¶

基本信息 Basic Information¶

本科专业：CSAI (4+0)

申请学位：Master

领域偏好：AI in Adolescent Education & Psychology

最终去向：Education@Oxford

申请三维 Application Information¶

均分（大一/大二/大三）：70/74/85

语言成绩：IELTS 8.0 (6.5)

GRE：N/A

申请结果 Application Results¶

项目	结果	提交日期	结果日期
1. Computing(VCR)@IC	Admit
2. AIAI@IC	Admit
3. Robotics@UCL	Admit
4. AIDE@UCL	Admit
5. CS@Edinburgh	Admit
6. AI@Edinburgh	Admit
7. Education@Oxford	Chosen
8. MComp(IS)@NUS	Admit
9. HIAI@Cambridge	Reject

个人经历 Personal Academic Experiences¶

科研经历 Research Experiences：¶

2022年学期内科研，AR/MR in Fire Safety Training, supervised by Dr Boon Giin Lee

2022年暑期科研，Repetitive Action Counting, supervised by Dr Jianfeng Ren

2024年暑期科研，Data Discretization and Feature Selection in Naive Bayes Classifier, supervised by Dr Jianfeng Ren

实习经历 Internship Experiences：¶

2021年暑期育碧成都 Intern Game Tester

2022年暑期育碧上海 Game Analysis Trainee

项目经历 Project Experiences：¶

2023-2024年 GRP Public Transport Inquiry System

800小时志愿者经历，临终关怀中心，自闭症康复中心，上海国际电影节，道观，寺院，乡村支教等

三年国际学科 (AP，A-Level数学/计算机/心理学）以及英语语言考试（托福，雅思）教学经验，拥有高中英语学科教资，中科院心理咨询师基础培训合格证书

荣誉奖项 Awards：¶

2024学年浙江省政府奖学金

2024学年 President’s Scholarship

UNNC Outstanding Graduates

选校选专业：¶

的学习领域并没有特殊的偏好，计算机技术对于我的长期职业规划来说更多的是为目标赋能，而不是目标对象本身。因此，我选择专业的依据只根据每所学校里和我个人背景匹配度最高，以及相对录取率最高的专业进行选择（信息来源于飞跃手册，小红书，各个中介的数据，以及其他中外合办的录取数据）。除此之外，我还选择了一些第一年开设的专业（例如IC的aiai，以及剑桥的human inspired ai），不过这两个专业的门槛以及condition都非常之高（IC con大四80，剑桥的这个专业没有面试，录取更偏向数学系)。

对于英新申请的建议：

从整体来说，英国对于大三的成绩最看重，其次是大二核心课成绩

UCL：的3ml专业，以及软件工程专业，宁诺cs系录取难度极高（前者因为专业内数学相关先修课程不足，后者每年招生人数少，并且连续数年没有录取宁诺cs专业学生）。AI for sustain，AI for healthcare等人工智能相关专业，申请难度高（数学先修课不够）。Robotics and AI 专业，大三在70-80分之间可以大胆尝试，80分以上录取较为稳定。

IC：IC今年所有计算机部门的专业都con 大四80 （computing和新开的AIAI专业）。此外，IC的computing专业可以内部互转，因此可以选择相对成功率最高（和背景最贴合 + 往年录取学生分数匹配）的专业。个人体感录取难度：advance computing >= computing (aiml) > computing (software engineering) > computing (visual computing and robotics) > computing (finance and management)

Computing (security) track 比较看背景匹配度，网安背景录取率高。

新开设的AIAI专业录取难度大，并且con的很高（大四80），不建议在第一志愿申请computing被拒的情况下第二专业申请此专业，更建议转申请ACSE或者EDSML等录取更加稳定的专业。

牛剑：牛剑需要高均分以及强专业背景匹配度（相关经历，研究计划，以及对于所申请专业的深刻理解和热爱), 剑桥我只申请了今年新开的human inspired ai专业，这个专业不需要research proposal也不需要面试，录取玄学，UNNC背景不占优势，更建议申请带面试的专业（能更好的展现自己对于本专业的深度理解和热情）

NUS: Computing专业是给转专业申请，Computing (Specialization)中每个方向的录取难易程度也不好判断（中外合办录取样本少），并且录取标准玄学，从录取结果来看也许gre并不是必须项（不确定），更偏向92以及国内计算机强校学生。并且下offer时间很晚（5月初，6月初），可以尝试申请，但是不建议只考虑这个专业，做好备用计划（英，美申请）。

标化成绩准备：¶

标化成绩与绝大多数英新学校的计算机相关专业申请关系不大，英国我没有交雅思（申请的时候有小分不够），一般都是在offer发了以后con语言成绩，录取时并没有特别看重。GRE成绩对于计算机相关的专业和都是optional，如果决定all in英国的cs相关专业，不需要花时间考取。牛津大学带面试的专业，以及爱丁堡大学的cs和ai专业，会免40这边的语言。如果拿到了ic的offer，可以尝试朗思考试（针对青少年的语言测试，官方题库覆盖大部分考试题型，极容易出分），如果拿到了ucl的offer，可以尝试pte考试（不过近年pte和雅思的难度逐渐逼近）

新加坡这边，nus要求雅思6.5，比较好达到要求。 gre考试如果申请computing专业建议报考，320+3.5够用，如果说在大一大二已经考了gre，可以在大三进行冲刺考一个高分，如果大三从零开始学并且申请压力大，可以适当放弃，并不是强制要求，一个相对高的语言成绩也许会有优势（7.5+）

推荐信准备：¶

英国申请大部分需要两封推荐信，牛津需要三封，新加坡大部分专业一封就够，提前批甚至不需要推荐信，因此不需要花太多精力在这一方面，建议找3-5位老师（pt，grp，fyp，校外，实习，成绩较高的课程的任课老师等等），强推的重要性大于推荐人。

暑研/实习建议：¶

科研和实习对于英国申请的影响没有特别大，更多是职业规划上的考量，尤其是对于计算机这种极致内卷的行业来说，相对于花大量时间在课内学习，实习经历和科研成果对于未来的职业发展会更直接相关。如果决定深造读博，就all in科研，争取发表文章，套磁外校/研究院的科研机会，获取推荐信等等。如果决定进去业界（海内外互联网大厂），就all in实习，系统性的学习行业相关内容并且大量投递实习，积累笔面经验。如果决定转行，或者有特定想要在未来从事的工作方向，就需要花大量时间进行调研学习并且进行自身评估。无论做出什么选择，不要人云亦云，因为别人做了暑研就去做暑研，因为别人去实习就去实习，不要把自己框定在固定的一条路上，多思考自己想要什么，自己擅长什么，在什么行业里自己能有更多机会，能有可持续发展的空间，自己的资源在什么方面，能够利用的资源有哪些等等。无论选择什么方向，如果不确定是否真的想要，实践出真知，不要想着一次性规划好职业和人生道路，多尝试，多感受，多倾听，为自己负责。

其他建议：¶

不要害怕失败，多体验生活，感受生活，思考自己真正想要什么。虽然探索伴随着时间与失败的成本，一旦找到内心的渴望，做起来的时候，主观能动性会带来无穷无尽的正反馈，驱散煎熬与内耗。

自我探索，倾听自己内心的声音，平衡好理想和现实，脚踏实地的走好脚下的每一步，放下对于结果的执念，在过程中接纳自己，而不是被无止境的内卷裹挟。成长会在对生活的用心体验中一点点获得，一点点积累，一点点生根发芽，指向属于你自己的未来。