MITE@CMU – HZK¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CS (4+0)
申请学位：Master
领域偏好：MLSys (Inference Framework), OS
最终去向：MITE@CMU
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：3.83
语言成绩：TOFEL 102
GRE：321 (3.5)
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. MSECE@NEU |  Admit |
11.22 | 12.14 |
| 2. MPCS@UChicago | Admit |
11.22 | 1.31 |
| 3. MITE@CMU |  Chosen |
11.22 | 3.7 |
| 4. CS28@USC | Admit |
12.10 | 3.13 |
| 5. MSCE@USC | Admit |
12.10 | 3.13 |
| 6. MSECE@Duke | Admit |
1.15 | 2.25 |
| 7. CIS@UPenn |  Reject |
10.30 | 1.18 |
| 8. ECE@CMU | Reject |
12.10 | 4.5 |
| 9. CS75@UCSD | Reject |
12.13 | 4.11 |
| 10. MSCS@UCD | Reject |
12.13 | 6.5 |
| 11. MSCS@Columbia | Reject |
12.13 | 4.28 |
| 12. MCS@UIUC | Reject |
1.15 | 4.1 |
| 13. MSCSE@UMich | Reject |
1.15 | 4.8 |
| 14. MSECS@JHU | Reject |
1.28 | 4.8 |
| 15. MSCSE(CoC)@GaTech | Reject |
1.28 | 4.11 |
| 16. MComp(CS)@NUS | Reject |
1.28 | 6.9 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
2024.6-2024.10
SJTU Institute of Parallel and Distributed Systems (IPADS)-开源贡献
2025.3-2025.5
NeurlPS (在投n作) SafeFlow: A Principled Protocol for Trustworthy and Transactional Autonomous Agent Systems
项目经历 Project Experiences：¶
2023-2024 GRP project: Online Virtual Dressing Room
2024 FURP (都是toy，有项目产出，无research产出)
-
VTE Rehabilitation Management System
-
Smart IoT-based Sensing System for Rehabilitation
2024: Smart Access Control System Development Based on OpenHarmony OS (SJTU IPADS)
2024-2025 FYP: PowerInfer-SYCL: Heterogeneous Inference Acceleration for Sparse LLM
荣誉奖项 Awards：¶
2022学年 Dean’s Scholarship
2023学年 Dream Scholarship
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
选校主要目标是CS强校，专业方向是CS/ECE，辅之以一些保底院校的CS（申请方向为美国，加了NUS一个）。ECE专业部分学校是hardware concentration，比如Cornell，所以没有尝试申请。因为个人是做system方向，申请时也参考了CS Ranking中的system实力，一定程度上决定System方向research/授课的老师能力（比如UChicago的Sys非常强，但是综合CS Ranking并不太高，有Junchen Jiang这样的LMCache大佬。 CMU Catalyst的Tianqi Chen，能给CMU带来DLSys，MLSys这样的前沿课程）。 如果大家比较注重能学到什么，考虑课程的灵活性和课程设置。CS强校的课程设置肯定没问题，投CS专业选课的priority也是最强的。CMU的MITE专业虽然不是狭义上的CS专业，但是其课程设置的灵活性，能满足我对CMU Sys课程的全部要求，故选择（可选择OS, Storage System, DB Sys, MLSys/ DLSys…等等你想要的任何sys课程，且相当practical）。Duke的ECE是因为课程设置比较软，适合CS学生。
如果专注就业，且有良好基础的，那不用想，课程选择轻松即可。反正冲着OPT去的。
比较特殊的点是，因为找的中介老师合同里是不限制项目数量，所以想申请的专业都申请了一遍，大家在选择中介有这方面考量的需要提前估量一下。
标化成绩准备：¶
GRE早点考，TOFEL突击即可
推荐信准备：¶
多找几个老师总没错，标准是 熟悉且靠谱>老师Title (主要靠领域内影响力)
暑研/实习建议：¶
有职业打算，就尽早刷题找工，有PhD打算就尽早找research攒经验。凡事都讲越早越好。个人申请时有PhD考量，但是综合当前做的方向和不想走教职这两点，在申请季结束后放弃了master之后找PhD的想法。申请季反复思考反复横跳后总结的个人观点就是，大多数情况下，你是不需要一个PhD的（除非你要走教职，但是placement见仁见智）。如果你做的方向是一个风口，那就勇敢冲吧。比如AI Infra，特别是业界没有成熟到一定程度，学界做的很多东西还是太toy了。很多sys的优秀论文都来自企业（国内字节Seed，阿里云等等，还有MSRA，NV，Apple，AWS等著名头部企业的Research Team）。没必要去找一个PhD作toy，在这个领域去开源项目贡献pr对我来说更有吸引力，通常也正是这些impactful项目更被system guy青睐，而不是单纯的论文写手。（而且，美国的PhD因为funding原因已经卷上天了）
其他建议：¶
心态要好，不留遗憾。不要神话学历带来的光环，而是要看到一个master program能真实带来的不同机遇。找到自己的定位和兴趣点，比埋头苦干来的更优先。