CS@Brown – GQY¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (2+2)
申请学位：Master
领域偏好：CS/AI/SE
最终去向：CS@Brown
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：78+
语言成绩：IELTS 7.0
GRE：320 (4.0)
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. CS@Brown |  Chosen |
1.11 | 3.21 |
| 2. AIDE@UCL |  Admit |
12.23 | 4.15 |
| 3. CGVI@UCL | Admit |
12.24 | 5.10 |
| 4. MSECS@JHU | Admit |
12.14 | 4.1 |
| 5. AI@Edinburgh | Admit |
10.1 | 3.4 |
| 6. CS@Edinburgh | Admit |
10.1 | 2.28 |
| 7. MSE@CMU | Admit |
12.12 | 4.5 |
| 8. AI@Manchester | Admit |
2.24 | 4.15 |
| 9. ACSE@IC |  Waitlist |
10.28 | |
| 10. Computing(VCR)@IC |  Reject |
11.20 | 2.1 |
| 11. CIS@UPenn | Reject |
10.29 | 1.18 |
| 12. MComp(CS)@NUS | Reject |
11.26 | 5.27 |
| 13. AI@NTU | Reject |
12.18 | 7.4 |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
2022年帝国理工暑校，Computer Vision + NLP项目，Best Presentation，CV准确率19/20
2023年暑研Simulation Platform for Belief-Desire-Intention Agents前端
实习经历 Internship Experiences：¶
2024年华为实习2个月，软件开发工程师 （AI）
项目经历 Project Experiences：¶
2023-2024 GRP项目Neural VR World
2024-2025 毕设AI项目Android-Based Multi-Constraint Intelligent Scheduling for Amateur Sports Competitions
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
学校和专业都很重要，名校和喜欢的专业哪个更重要因人而异。我的建议是不要为了名校情结去选一个自己不喜欢的、和专业不太对口的项目，毕竟以后工作虽然也看学校排名，但更多的是你的专业水平。可以多借鉴一下历年的飞跃手册以及申请情况，了解一下你的背景大概够得着哪些学校，在这些学校的基础上大胆冲！！！不要觉得自己可能申不上而错失机会！！中介的建议只是参考，可以留两个保底的项目，不要因为中介跟你说这个项目很难申请，基本申请不到而放弃这个项目，不要让自己后悔。
标化成绩准备：¶
雅思是必考的，基本上总分7，小分6.5足够了，可以去各种平台上搜一搜机经题库，特别是口语，能碰到很多原题。GRE不是必须的！！如果时间不充裕的甚至可以不考。不要因为中介跟你说gre还需要再高一点而像我一样一次又一次地考，浪费了很多很多时间。其实很多项目都明确了有无gre没有区别，并且周围有很多同学不带gre申请到了好学校好项目。
推荐信准备：¶
推荐信其实也不用很着急，等到大三和大四中间的暑假以及大四开学后和老师联系完全来得及。可以找暑研、GRP、毕设的老师，以及个人导师，跟他们邮件联系或者线下见面，一般老师都愿意给你写。
暑研/实习建议：¶
最好多多参与暑研和实习，各一段，对于背景的优化很有帮助，最好内容比较有含金量，和你要申请的专业有关系。
其他建议：¶
早点申请早点申请早点申请，不要等名额快没了才申请！！
还有其实自己弄清楚了时间线和流程，完全可以自己申请的，或者让中介帮你申请几个，剩余的自己申请。希望你们可以收获满意的offer！！