MSEE@UWash-Seattle – Frank¶
基本信息 Basic Information¶
本科专业：CSAI (4+0)
申请学位：Master
领域偏好：Computer Vision / Multimodal Learning / Generative Model
最终去向：MSEE@UWash-Seattle
申请三维 Application Information¶
均分（大一/大二/大三）：70+
语言成绩：IELTS 7.5
GRE：N/A
申请结果 Application Results¶
| 项目 | 结果 | 提交日期 | 结果日期 |
|---|---|---|---|
| 1. MSEE@UWash-Seattle |  Chosen |
12.15 | 3.7 |
| 2. CS28@USC |  Admit |
||
| 3. MSECE@USC | Admit |
||
| 4. MSECE@UCSB | Admit |
||
| 5. MCS@Rice | Admit |
||
| 6. MSCS@UWisc-Madison |  Reject |
||
| 7. MSCS(PMP)@UWisc-Madison | Reject |
||
| 8. MSECE@UWisc-Madison | Reject |
||
| 9. SCMP@UPenn | Reject |
个人经历 Personal Academic Experiences¶
科研经历 Research Experiences：¶
宁诺暑期RA+FYP: visual reasoning/generative model方向，申请时无产出。
宁诺暑期RA: reinforcement learning/optimization方向，申请时paper在投。
中科院某所RA: biomedical image processing方向, 产出一个poster。
实习经历 Internship Experiences：¶
上海某中厂 AIGC方向研发实习生 为期两个月
项目经历 Project Experiences：¶
大三GRP项目
申请经验 Application Experience Sharing¶
选校选专业：¶
对research感兴趣的同学可以考虑申请一些科研属性较强的项目 (uw msee daytime, cmu msr, wisc cs/ece-research ……)，相比于标化，这些项目更看重科研背景和研究方向的匹配度，同时教授在申请过程中的话语权比较大。
标化成绩准备：¶
语言过线即可 (但未来想当TA的话记得关注下学校对口语小分的要求)
有时间建议考个GRE，选校范围更广
推荐信准备：¶
尽早提交，推荐信最好别卡ddl。
暑研/实习建议：¶
想申请phd或偏research的master的话，非常建议在大三暑假套磁感兴趣的教授做一段暑研。
其他建议：¶
即便是申请master，套磁信依旧可能有用，可以在填完网申后给感兴趣的老师发一封套磁信。
SoP/CV很重要，建议好好打磨。
加油。